Anthropic объявила о сокращении системного промпта для Claude Code на 80%. Tariq Shihipar, участник технического персонала компании, объяснил это изменение фундаментальным сдвигом в том, как управляются новые модели семейства Fable 5, также известные как класс Mythos. По его словам, увеличение числа инструкций и примеров больше не ведёт к улучшению результатов.
Системный промпт — это набор правил и контекста, который задаёт модель поведения ИИ. Ранее считалось, что чем подробнее и строже инструкции, тем точнее модель выполняет задачи. Однако для Fable 5 подход оказался обратным: «Эти модели хотят меньший системный промпт», — отметил Shihipar. Примеры, по его словам, «склонны ограничивать модель, поскольку она на самом деле более изобретательна, чем те примеры, которые мы ей даём». Вместо жёстких правил Anthropic теперь пытается направлять Fable 5 через контекст.
Эволюция длины промптов, по словам Shihipar, проходила в несколько этапов. Ранние модели требовали коротких промптов с большим количеством примеров и ограничительных инструкций. Затем, по мере улучшения моделей, промпты становились длиннее, так как ИИ лучше понимал сложные указания. Сейчас, с появлением Fable 5, тенденция развернулась — оптимальная длина снова уменьшилась. Это означает, что разработчикам придётся пересмотреть свои практики инженерии промптов.
Модели Fable 5 (Mythos class) «хотят меньший системный промпт» — примеры ограничивают их креативность.
Открытие Anthropic ставит под сомнение общепринятое мнение, что больше инструкций всегда лучше. Оно также подчёркивает растущую «креативность» и автономность современных языковых моделей, которые могут самостоятельно находить оптимальные стратегии решения задач, если им не мешать излишними предписаниями. В то же время это создаёт новые вызовы: как обеспечить безопасность и контроль, если модель менее склонна следовать жёстким запретам? Компания пока не раскрыла конкретные механизмы контекстного управления, но Shihipar подчеркнул, что переход от правил к контексту — ключевое направление развития.
