Apple работает над сервером, который будет использовать высокопроизводительные чипы серии M Ultra, применяемые в настольных Mac. По данным The Information, устройство выйдет к 2029 году в двух конфигурациях — с двумя или четырьмя будущими процессорами M8 Ultra. Для Apple это станет первым серверным продуктом почти за двадцать лет.

Проект начался год назад при поддержке Джона Тернуса, который тогда возглавлял аппаратный инжиниринг Apple, а сейчас является новым CEO компании. Выпуск сервера совпадает с ростом продаж Mac mini и Mac Studio: ИИ-разработчики и компании покупают эти компьютеры для выполнения ИИ-нагрузок. The Information сообщает, что такие компании, как OpenAI, приобрели «десятки тысяч» Mac mini и Mac Studio для обучения ИИ-агентов методом проб и ошибок с подкреплением, а Anthropic арендует Mac mini у Amazon Web Services.

КомпанияДействиеОбъём
OpenAIПокупка Mac mini и Mac Studio«десятки тысяч»
AnthropicАренда Mac mini у AWSне указано

Чипы M-series Ultra — это топовые версии процессоров Apple, которые объединяют несколько кристаллов и отличаются увеличенным числом ядер и объёмом памяти. Они используются в настольных системах Mac Studio и Mac Pro. Сервер на таких чипах может предложить высокую плотность вычислений на ватт, что важно для дата-центров, где энергопотребление и охлаждение становятся критичными. Однако серверный рынок требует не только производительности, но и поддержки корпоративных функций: виртуализации, отказоустойчивости, совместимости с существующей инфраструктурой. Apple пока не раскрывает, как будет решать эти задачи.

Ожидаемый выход — к 2029 году; это первый серверный продукт Apple почти за 20 лет.

Listing image for first story in Most Read: Iran strikes on Amazon data centers caused permanent loss of customer data
Listing image for first story in Most Read: Iran strikes on Amazon data centers caused permanent loss of customer data · Источник: Ars Technica

Популярность Mac mini и Mac Studio среди ИИ-разработчиков объясняется их энергоэффективностью и наличием унифицированной памяти, которая позволяет загружать большие модели без постоянного обмена данными с дискретной видеокартой. Например, Mac Studio с чипом M2 Ultra может запускать модели с сотнями миллиардов параметров, хотя и с ограничениями по скорости. Для обучения методом проб и ошибок, где требуется массовый параллельный запуск множества агентов, кластеры из Mac mini оказываются экономически выгодной альтернативой специализированным ускорителям.

Выход сервера Apple может изменить расстановку сил на рынке ИИ-инфраструктуры, где сейчас доминируют Nvidia с GPU и облачные провайдеры. Если Apple предложит интегрированное решение на своих чипах, это даст компаниям ещё один вариант для развёртывания ИИ-нагрузок, особенно в сценариях, где важна энергоэффективность. Однако до 2029 года рынок может сильно измениться, и Apple придётся конкурировать не только с существующими игроками, но и с новыми архитектурами, которые появятся к тому времени.