Anthropic расширила возможности Claude Code — инструмента для программирования с помощью ИИ. Теперь сессии агента на macOS и Linux могут отправлять друг другу текстовые сообщения, что позволяет передавать контекст между терминалами без ручного копирования. Это упрощает параллельную работу над несколькими задачами и синхронизацию между разными окнами.

Суть функции в том, что Claude может самостоятельно отправить сводку в другую сессию, например, если изменение в одной части проекта влияет на другую. Пользователь также может задать вопрос другой сессии и получить ответ напрямую. В документации Anthropic перечислены типичные сценарии: обмен инсайтами, координация параллельных рабочих процессов и проверка статуса длительных задач. Это позволяет агенту действовать как связующее звено между разными этапами разработки.

Технически обмен сообщениями реализован по-разному в зависимости от расположения сессий. Если обе сессии работают на одном компьютере, сообщения передаются локально, без обращения к внешним серверам. Если сессии находятся на разных машинах, трафик маршрутизируется через серверы Anthropic, и в этом случае возможны только ответы — инициация сообщений между разными компьютерами не поддерживается. Это ограничение важно для команд, работающих распределённо.

Обмен работает в обе стороны: пользователь может задать вопрос другой сессии и получить ответ напрямую.

Для администраторов предусмотрена возможность ограничить функцию через настройки, что позволяет контролировать использование в корпоративной среде. Однако функция недоступна на Amazon Bedrock, Google Cloud Agent Platform и Microsoft Foundry — платформах, где Claude Code предлагается через сторонние облака. Это означает, что пользователи этих сервисов пока не смогут воспользоваться новой возможностью.

Нововведение отражает общий тренд в развитии ИИ-агентов: переход от одиночных ассистентов к системам, способным координировать действия между собой. Это приближает Claude Code к концепции мультиагентных систем, где несколько экземпляров ИИ работают над общей задачей, обмениваясь информацией. Пока функция ограничена текстовыми сообщениями, но уже сейчас она может сократить время на ручную передачу контекста и снизить риск ошибок при параллельной разработке.