Канадская компания Cohere опубликовала веса Command A+ под лицензией Apache 2.0 — одной из самых разрешительных в open-source: модель можно использовать коммерчески без ограничений. Это первый полностью открытый релиз такого масштаба от Cohere, которая до сих пор позиционировала себя преимущественно как корпоративный API-провайдер.

Command A+ построена по архитектуре mixture-of-experts (MoE). Суть подхода — модель содержит множество специализированных «экспертных» подсетей, но при обработке каждого токена активируется лишь часть из них. В случае Command A+ из 218 млрд параметров одновременно задействованы 25 млрд. Это позволяет сохранить высокое качество ответов, характерное для больших моделей, при значительно меньших вычислительных затратах на инференс. Именно поэтому модель помещается на два GPU Nvidia H100 или один чип архитектуры Blackwell — конфигурация, доступная большинству корпоративных дата-центров.

BenchmarkCommand A ReasoningCommand A+
τ²-Bench Telecom (агентные задачи)37%85%
Terminal-Bench Hard (кодирование)3%25%
Artificial Analysis Intelligence Index~37 баллов

По данным Cohere, по сравнению с предшественником Command A Reasoning результаты на агентном benchmark τ²-Bench Telecom выросли с 37 до 85%, а на тесте кодирования Terminal-Bench Hard — с 3 до 25%. Оба бенчмарка измеряют способность модели выполнять многошаговые задачи: первый — в сценариях телеком-поддержки, второй — в работе с терминалом и написании кода. На Artificial Analysis Intelligence Index Command A+ набирает около 37 баллов, что соответствует уровню Claude 4.5 Haiku, Gemma 4 31B и Mistral Medium 3.5 — моделей среднего класса от Anthropic, Google и Mistral соответственно.

На агентном benchmark τ²-Bench Telecom результат вырос с 37 до 85% по сравнению с предшественником

Cohere открыла исходный код Command A+ — модели на 218 млрд параметров
· Источник: The Decoder

Модель поддерживает 48 языков, обрабатывает текст и изображения, а контекстное окно составляет 128 000 токенов — достаточно для анализа объёмных корпоративных документов. Заявленные сценарии применения — RAG (retrieval-augmented generation, генерация с поиском по базе знаний), агентные пайплайны и многоязычный документооборот. Веса опубликованы на Hugging Face в нескольких вариантах квантизации, что упрощает развёртывание на оборудовании с ограниченной памятью.

Открытый релиз происходит на фоне активной экспансии Cohere: компания недавно приобрела немецкую Aleph Alpha, известную разработкой европейских суверенных LLM. Выход Command A+ в open-source усиливает конкуренцию в сегменте корпоративных открытых моделей, где уже присутствуют Llama 3.1, Mistral и Qwen. Для предприятий, которые не могут передавать данные во внешние API по соображениям безопасности, появление сильной открытой модели с разумными аппаратными требованиями расширяет возможности локального развёртывания.