ElevenLabs выпустила Music v2.5 — обновление для своего музыкального сервиса ElevenMusic. Модель доступна в приложении и через API, при этом предыдущая версия v2 остаётся рабочей. Компания утверждает, что сгенерированные песни теперь звучат полнее и естественнее, а в слепом тесте с 47 885 парами сравнения слушатели чаще отдавали предпочтение новой версии. Особенно заметна разница в жанрах R&B, соул, хип-хоп, рок и оркестровой музыке.
Для пользователей сохраняются права на созданные треки. Бесплатный тариф включает пять скачиваний без потерь в день, Pro — 400 в месяц. Коммерческое использование разрешено в зависимости от отрасли и цели, но на бесплатном тарифе требуется указание авторства. Скачивание треков, основанных на песнях других исполнителей, заблокировано, а имитация существующих музыкантов запрещена. Эти ограничения — часть попытки выстроить отношения с правообладателями.
| Тариф | Скачиваний в день | Скачиваний в месяц | Коммерческое использование |
|---|---|---|---|
| Бесплатный | 5 | — | Разрешено с указанием авторства |
| Pro | — | 400 | Разрешено в зависимости от отрасли и цели |
Вопрос обучения музыкальных моделей остаётся одним из самых спорных в отрасли. ElevenLabs заявляет, что обучала существующие музыкальные модели на «лицензированных стемах и музыке», не раскрывая деталей датасета. Это отличает компанию от конкурента Suno, против которого подан иск за обучение на защищённом авторским правом контенте без согласия правообладателей. Suno также выпустила новые модели на этой неделе. Недавно ElevenLabs подписала лицензионное соглашение с Universal Music Group, но, по словам компании, оно касается только будущих отдельных продуктов и не распространяется на Music v2.5.
Бесплатный тариф даёт пять скачиваний без потерь в день, Pro — 400 в месяц; коммерческое использование разрешено с оговорками.
С технической точки зрения генерация музыки — задача сложнее генерации текста или изображений: нужно удерживать ритм, гармонию и тембровую согласованность на протяжении всего трека. Модели вроде Music v2.5 учатся на размеченных аудиоданных и генерируют звук по текстовому описанию. Оценка качества здесь субъективна, поэтому слепые тесты с большим числом сравнений — один из немногих способов хоть как-то измерить прогресс. Результат в 47 885 пар говорит о том, что разница между версиями статистически заметна, но не отменяет ограничений: модель не заменяет полноценную студийную запись и не даёт контроля над каждым инструментом.
Для рынка это означает дальнейшее размежевание подходов. Одни компании делают ставку на лицензирование и партнёрства с мейджорами, другие — на открытые датасеты и судебные разбирательства. ElevenLabs выбрала первый путь, но пока не раскрывает, какие именно данные использовались. Доступность через API позволяет встраивать генерацию музыки в сторонние приложения — от видеоредакторов до игровых платформ. Остаётся открытым вопрос, как правообладатели и платформы будут разграничивать ответственность за треки, созданные с помощью таких инструментов.
