Meta Superintelligence Labs представила Muse Spark 1.1, мультимодальную модель рассуждений для агентных задач, и впервые открыла к ней доступ через Meta Model API (публичная предварительная версия). Стоимость использования API: $1,25 за миллион входных токенов, $4,25 за выходные и $0,15 за кэшированные входные данные. Это ниже цен xAI Grok 4.5, запущенного днём ранее, и в несколько раз дешевле расценок Anthropic Opus 4.8, OpenAI GPT-5.5 и Fable 5, которые достигают $25–50 за миллион выходных токенов.
Muse Spark 1.1 — это развитие модели, выпущенной в начале апреля 2026 года. Ключевое нововведение — мультиагентная оркестрация: модель может выступать главным агентом, собирающим контекст и делегирующим задачи параллельным подагентам, или подчиняться основному агенту, зная, когда вернуть управление. Она обобщает работу с новыми инструментами, серверами MCP и пользовательскими навыками без специального обучения. Контекстное окно объёмом 1 млн токенов управляется динамически: модель запоминает действия, извлекает и сжимает информацию из ранних шагов.
| Провайдер | Модель | Цена за 1M выходных токенов |
|---|---|---|
| Meta | Muse Spark 1.1 | $4,25 |
| xAI | Grok 4.5 | Не раскрыта, но выше $4,25 |
| Anthropic | Opus 4.8 | $25–$50 |
| OpenAI | GPT-5.5 | $25–$50 |
По внутренним бенчмаркам Meta, Muse Spark 1.1 лидирует в MCP Atlas (88,1), JobBench, Humanity's Last Exam (62,1) и Finance Agent v2. В тесте SWE-Bench Pro модель набрала 61,5, уступив Opus 4.8 (69,2). На независимом VALS-ИИ Muse Spark 1.1 заняла четвёртое место по качеству, но выделяется скоростью и экономичностью. В подтесте Vibe Code Bench модель поднялась на 36 позиций по сравнению с предшественником. Meta также подчёркивает улучшения в работе с кодом: диагностика сложных ошибок, добавление новых функций в корпоративные системы, миграция кодовых баз. Модель умеет взаимодействовать с окружением через несколько приложений, решая, когда автоматизировать через скрипты, а когда — через клики.
API Meta устанавливает новый ценовой минимум среди крупных американских провайдеров ИИ.
Перед развёртыванием Meta провела оценку безопасности в соответствии с фреймворком Advanced ИИ Scaling Framework. По всем категориям риска (химические, биологические, кибербезопасность, потеря контроля) модель работает в безопасных пределах. Веса модели, в отличие от линейки Llama, не открыты — Meta окончательно отошла от стратегии open-source. API пока находится в публичной предварительной версии; поддержка генерации изображений Muse Image через API не предоставляется.
Низкие цены Meta объясняются не столько оптимизацией, сколько возможностью субсидировать API за счёт прибыли ($60 млрд в год). Для OpenAI и Anthropic, которые зависят от высоких токенных марж и привлечения капитала, давление будет серьёзным. Китайские провайдеры, такие как GLM 5.2, также снижают цены, но Meta устанавливает новую планку для американских компаний. Ценовая война на рынке ИИ ускоряется.
