Microsoft начала заменять модели от OpenAI и Anthropic на собственные разработки в ряде продуктов Copilot. По данным Bloomberg, внутренние модели MAI уже обрабатывают десятки тысяч запросов в неделю в Excel и Outlook, хотя пока это лишь малая доля трафика. Компания стремится снизить расходы на сторонний ИИ в долгосрочной перспективе.
Собственные модели Microsoft доступны и в GitHub Copilot, а проприетарная модель транскрипции скоро появится в Teams. На конференции Build компания представила семь новых ИИ-моделей, включая MAI-Thinking 1 — первую модель рассуждений. По данным самой Microsoft, она сопоставима с Sonnet 4.6 и Opus 4.6 в задачах программирования, однако опубликованные бенчмарки показали иное: Thinking-1 значительно отстает от конкурентов, находясь примерно на уровне Deepseek V3.2.
| Модель | Компания | Оценка Microsoft (человеческое тестирование) | Результаты бенчмарков |
|---|---|---|---|
| MAI-Thinking 1 | Microsoft | Сопоставима с Sonnet 4.6 и Opus 4.6 | Отстает от конкурентов, на уровне Deepseek V3.2 |
| Sonnet 4.6 | Anthropic | — | Выше MAI-Thinking 1 |
| Opus 4.6 | Anthropic | — | Выше MAI-Thinking 1 |
| Deepseek V3.2 | Deepseek | — | Примерно на уровне MAI-Thinking 1 |
Для пользователей Copilot и Office это означает возможное снижение качества ИИ-функций при сохранении цены. Глава ИИ Microsoft Мустафа Сулейман в июне заявил: «Мы платим много денег Anthropic, поэтому наша цель — сократить и в конечном счете исключить эти расходы». Компания также рассматривает переход на поминутную тарификацию ИИ-услуг. Возможный сценарий: модели MAI станут базовыми, а доступ к OpenAI и Anthropic — платной опцией.
По данным Bloomberg, MAI уже обрабатывают десятки тысяч запросов в неделю в Excel и Outlook.
Microsoft утверждает, что MAI обучаются на чистых коммерческих данных, но технический доклад компании раскрывает использование Common Crawl — набора общедоступных веб-данных, легитимность использования которых для обучения ИИ юридически не урегулирована. Это решение контрастирует с заявлениями Microsoft о желании быть нейтральной платформой и избегать блокировки от одного поставщика. На практике компания заменяет сторонние модели собственными, что может привести к снижению качества для пользователей.
