OpenAI строит роботов для инфраструктуры — и метит в персональных помощников для всех

1 июня 2026 года стало известно, что OpenAI активно набирает инженеров в робототехническое подразделение — специалистов по аппаратному обеспечению, операционным системам и машинному обучению. Сэм Альтман обозначил горизонт: сначала роботы будут помогать строить физическую инфраструктуру, а в конечном счёте компания хочет, чтобы «у каждого был персональный робот, способный делать всё необходимое».

История этого направления в OpenAI неровная. В 2020 году компания закрыла робототехнический отдел, объяснив решение двумя аргументами: общий искусственный интеллект можно создать быстрее без физических агентов, а данных для обучения роботов катастрофически мало. Прошло пять лет — и оба тезиса, судя по всему, пересмотрены. С января 2025 года команда отстраивается заново под руководством Адитьи Рамеша, который до этого возглавлял исследовательскую программу симуляции мира. После того как OpenAI свернула видеоприложение Sora, команда Sora также влилась в робототехнический проект.

Что такое embodied ИИ и почему он снова в повестке? Воплощённый ИИ — это модели, которые обучаются не только на текстах и изображениях, но и на взаимодействии с физической средой: через сенсоры, манипуляторы, обратную связь от реального мира. Считается, что такой подход позволяет моделям лучше понимать причинно-следственные связи и пространственные отношения — то, с чем чисто языковые модели справляются хуже. Именно дефицит подобных данных остановил OpenAI в 2020-м; сейчас компания, по всей видимости, рассчитывает собирать их самостоятельно через собственный парк роботов.

Параллельно OpenAI объявила о стратегическом сдвиге в сторону ИИ-агентных приложений — программных агентов, которые выполняют задачи в цифровой среде. Робототехника выглядит логичным продолжением той же идеи, но перенесённой в физический мир. Тем не менее конкретная бизнес-модель пока не прояснена: как именно роботы вписываются в продуктовую стратегию компании, Альтман не уточнил.

На рынке физических ИИ-агентов OpenAI столкнётся с уже сложившимися игроками. Figure ИИ, Physical Intelligence и 1X Technologies привлекли сотни миллионов долларов и имеют фору в несколько лет. Tesla развивает Optimus собственными силами. Boston Dynamics десятилетиями накапливает данные о движении. OpenAI входит в сегмент позже большинства конкурентов, однако располагает фундаментальным преимуществом — одними из наиболее мощных мультимодальных моделей, которые можно адаптировать под управление роботами.

Заявленная Альтманом цель — персональный робот в каждом доме — реалистична скорее как многолетний ориентир, чем как ближайший продукт. Более осязаемый результат в среднесрочной перспективе — накопление уникального корпуса данных о физическом взаимодействии с миром, который может стать конкурентным активом при обучении следующих поколений моделей.