Опрос, проведенный Epoch ИИ и Ipsos с 10 по 19 июля 2026 года, показал, что 20% работающих американцев передают ИИ хотя бы одну задачу, которая раньше выполнялась коллегой или внешним подрядчиком. В опросе участвовали 1106 работающих взрослых, которых спрашивали о десяти типичных рабочих задачах, выбранных на основе данных Министерства труда США.
ИИ используется во всех десяти задачах, но с разной интенсивностью. Лидирует разработка компьютерных систем и ПО — там ИИ применяют 57% работников, занятых этой задачей. На втором месте анализ данных (46%), на третьем — чтение рабочих документов (39%). Меньше всего ИИ задействован в ведении записей — всего 25%.
| Задача | Доля работников, использующих ИИ |
|---|---|
| Разработка компьютерных систем и ПО | 57% |
| Анализ данных | 46% |
| Чтение рабочих документов | 39% |
| Ведение записей | 25% |
При этом ИИ редко полностью заменяет человека. Полное или почти полное выполнение задачи ИИ достигает 10% только в разработке ПО, в остальных случаях этот показатель не превышает 7%. Наиболее заметное замещение человеческого труда наблюдается в анализе данных: 7,1% респондентов сообщили, что ИИ взял на себя задачи, которые раньше выполняли люди. Далее следуют чтение документов (5,7%) и ведение записей (5,3%).
В разработке ПО ИИ используют 57% работников, в анализе данных — 46%, в чтении документов — 39%.
Исследователи подчеркивают, что замещение задач не обязательно означает полное вытеснение работников. Связь между объемом работы ИИ и экономией времени неоднозначна: при частичном участии ИИ респонденты сообщают об экономии времени в 37% случаев, а при полном или почти полном — в 53%. Однако из данных нельзя сделать вывод, ускоряет ли ИИ работу или работники просто чаще обращаются к нему, когда хотят сэкономить время.
Более того, примерно каждая шестая задача с ИИ теперь занимает больше времени, чем раньше. Исследователи предполагают, что это может быть связано с затратами времени на взаимодействие с ИИ или с тем, что работники используют освободившееся время для более тщательного выполнения задач.
Отдельный вывод касается качества результатов ИИ: 66% выходных данных используются без изменений или с минимальными правками, и только 6% — без каких-либо изменений. При этом 5% результатов подвергаются серьезной переработке. Исследователи отмечают, что низкая степень редактирования не является прямым показателем качества, и не нашли устойчивой связи между экономией времени и объемом правок.
Epoch ИИ характеризует ИИ как «универсальный, но обычно не самодостаточный рабочий инструмент». Данные указывают скорее на перераспределение задач между людьми и ИИ, чем на полную автоматизацию целых профессий. Результаты основаны на самоотчетах, поэтому ни фактическая экономия времени, ни качество выходных данных объективно не измерялись.
Предыдущие опросы согласуются с этими данными. Опрос Gallup в августе 2025 года показал, что 45% американских работников используют ИИ на работе, но только 10% — ежедневно. Опрос Anthropic среди примерно 9700 пользователей Claude выявил, что около половины респондентов считают, что ИИ уже может выполнять 50% и более их работы, однако эта выборка не репрезентативна для всего населения.
