Миграция с устаревших ERP-систем на современные платформы — хронически дорогой и долгий процесс для крупных компаний. SAP решила облегчить этот переход с помощью генеративного ИИ: компания интегрировала модели французского разработчика Mistral ИИ в инфраструктуру поддержки клиентов, переходящих на S/4HANA — флагманскую платформу для финансового учёта, закупок и логистики.

Первым публичным примером стал проект со Швейцарскими федеральными железными дорогами (SBB). Там развёрнут многоязычный чатбот, который обрабатывает вопросы 30 000 сотрудников о переходе на новую систему. Чатбот построен по архитектуре RAG (Retrieval-Augmented Generation): вместо того чтобы генерировать ответы «из головы», он сначала ищет релевантные фрагменты во внутренних документах компании, а затем формулирует ответ на их основе. Система также умеет распознавать отраслевые аббревиатуры, характерные для железнодорожной и ERP-документации.

Когда чатбот не может дать ответ самостоятельно, вопрос автоматически передаётся профильному эксперту. Ответ специалиста затем возвращается в систему и пополняет базу знаний — таким образом чатбот со временем становится точнее без ручной разметки данных. Вся обработка происходит на инфраструктуре SAP в Европе: ни SAP, ни Mistral не передают данные за пределы региона, что критично для европейских корпоративных клиентов с жёсткими требованиями к локализации данных.

Система использует RAG: тянет ответы из внутренних документов, распознаёт технические аббревиатуры.

Партнёрство SAP и Mistral ИИ началось в июне 2024 года и расширилось в октябре того же года. Mistral — один из немногих европейских разработчиков LLM, способных конкурировать с американскими аналогами по качеству моделей. Для SAP сотрудничество с европейским поставщиком упрощает соответствие требованиям GDPR и внутренним политикам клиентов.

Однако реальное распространение ИИ среди клиентов SAP пока ограничено. Пользовательские группы фиксируют, что большинство компаний находятся на стадии пилотных экспериментов. Два ключевых барьера — низкий уровень перехода в облако (S/4HANA в полной мере раскрывается именно в облачной версии) и запутанное лицензирование ИИ-функций. Пока эти препятствия не устранены, масштабирование подобных решений остаётся точечным, а не системным.