По данным издания The Information, xAI на протяжении нескольких месяцев применяла технику дистилляции знаний: кодинговые модели компании обучались непосредственно на выходных данных Claude — флагманской модели Anthropic. Когда в январе 2026 года Anthropic отозвала официальный корпоративный доступ, инженеры xAI не прекратили практику, а переключились на личные аккаунты и сервис-посредник Blackbox ИИ.
Дистилляция знаний — распространённый метод в разработке ИИ: меньшая или специализированная модель («ученик») обучается воспроизводить поведение более крупной («учителя»), используя её ответы как обучающие данные. Проблема в том, что условия использования большинства коммерческих LLM явно запрещают применять их выходные данные для обучения конкурирующих систем. Именно это ограничение xAI, судя по всему, систематически обходила.
Это не первый подобный эпизод для Маска. В ходе судебного разбирательства с OpenAI он сам признал, что xAI «частично» использовала модели OpenAI для обучения Grok, охарактеризовав практику как отраслевой стандарт. Тезис спорный: крупные лаборатории используют синтетические данные и дистилляцию, однако делают это либо с разрешения правообладателя, либо на основе собственных моделей.
После отзыва официального доступа в январе 2026 года инженеры xAI обходили ограничения через личные аккаунты и Blackbox ИИ.
Внутреннее состояние xAI, по описанию источников The Information, вызывает вопросы. Команда предобучения сократилась до менее чем пяти человек. За несколько месяцев компанию покинули четыре ведущих разработчика направления Grok Code, а также значительная часть сооснователей. Один из сотрудников случайно уничтожил критически важные обучающие данные — инцидент обошёлся компании в две-три недели потерянной работы.
Параллельно изменилась и инфраструктурная стратегия xAI. Вычислительные мощности, которые Маск активно скупал для собственного обучения моделей, теперь сдаются в аренду: Anthropic получает доступ к серверам через SpaceX, Google — напрямую. Официально это преподносится как временная мера, однако в совокупности с кадровыми потерями и инцидентом с данными картина складывается неоднозначная.
Для отрасли ситуация с xAI обозначает несколько болезненных точек. Во-первых, она поднимает вопрос о реальной исполнимости запретов на дистилляцию в условиях, когда доступ к API легко получить через посредников или личные аккаунты. Во-вторых, она показывает, что даже компании с огромными ресурсами могут оказаться в зависимости от чужих моделей при нехватке собственных исследовательских кадров. Anthropic и OpenAI, чьи данные предположительно использовались, получают дополнительные аргументы для ужесточения технических и юридических механизмов защиты своих моделей.