Янн ЛеКун, один из пионеров глубокого обучения и основатель AMI Labs, в интервью CNBC предупредил, что ведущие ИИ-лаборатории — OpenAI и Anthropic — движутся к «большому взрыву пузыря». По его словам, все эти компании работают в убыток, а инвесторы фактически дотируют каждый запрос пользователя. Цены на ИИ-сервисы продолжают расти, однако операционные расходы не снижаются с нужной скоростью, чтобы бизнес-модели стали самоокупаемыми.
Позиция ЛеКуна не изолирована. CEO OpenAI Сэм Альтман недавно сам признал, что стоимость ИИ для корпоративных клиентов — «огромная проблема». Это редкое публичное совпадение взглядов двух людей, которые в остальном представляют конкурирующие технологические лагеря. Экономика крупных языковых моделей остаётся уязвимой: обучение и инференс требуют колоссальных вычислительных ресурсов, а снижение цен для привлечения пользователей лишь усугубляет разрыв между выручкой и затратами.
Отдельно ЛеКун прошёлся по xAI Илона Маска, охарактеризовав компанию как «своего рода провал». Он указал, что основатели покинули организацию, а Маск с трудом привлекает ведущих специалистов. По мнению ЛеКуна, xAI не способна конкурировать с OpenAI или Anthropic. Между ЛеКуном и Маском давний публичный конфликт — прежде всего из-за политических взглядов последнего, — поэтому критику стоит воспринимать с учётом этого контекста.
Цены на ИИ-сервисы растут, но операционные издержки снижаются недостаточно быстро.
У позиции ЛеКуна есть и прагматическое измерение. Его компания AMI Labs в марте привлекла $1 млрд на разработку так называемых world models — систем, которые строят внутреннюю модель реального мира, а не просто предсказывают следующий токен в тексте. Это принципиально иной подход по сравнению с LLM, на которых сосредоточены OpenAI и Anthropic. ЛеКун давно критикует архитектурные ограничения трансформеров и утверждает, что они не приведут к настоящему общему интеллекту.
Если пузырь LLM лопнет, часть инвестиционного потока может перераспределиться в пользу альтернативных подходов — в том числе world models. Однако охлаждение рынка в целом ударит по всем участникам, включая AMI Labs. Отрасль оказывается перед структурным противоречием: масштабирование снижает удельную стоимость вычислений, но одновременно требует всё больших капитальных вложений, а монетизация пока не поспевает за темпами роста расходов.
