Anthropic в апреле добавил в Claude Code официальный маркетплейс плагинов — папку по пути ~/.claude/plugins/marketplaces/claude-plugins-official/. Там лежат 32 плагина и около 20 скиллов. Документация занимает полстраницы, на главной сайта об этом не написано. Большинство пользователей Claude Code просто не знают, что эта директория существует.
Скилл в терминологии Claude Code — не команда и не подсказка. Это набор инструкций плюс вспомогательные файлы (скрипты, шаблоны, словари), который активируется автоматически, когда контекст разговора подходит под его описание. Можно сказать «давай построим MCP-сервер» — и Claude сам подтянет нужную инструкцию. Можно вызвать явно через /skill-name. Скиллы хранятся в трёх местах: системные (вшиты в CLI), пользовательские (~/.claude/skills/) и плагинные (маркетплейс).
| Скилл | Что делает | Главный плюс | Главный минус |
|---|---|---|---|
| session-report | HTML-отчёт по токенам и сессиям за период | Показывает split cache_read/uncached/cache_create | Стоимость в деньгах считать вручную |
| claude-automation-recommender | Аудит кодовой базы: хуки, субагенты, MCP | Рекомендации привязаны к реальной структуре проекта | Очевидно для опытных пользователей Claude Code |
| skill-creator | Полный цикл разработки и валидации скилла | Оптимизирует триггер через 50+ синтетических промптов | Требует времени на все пять стадий |
| playground | HTML-конструктор промптов с ползунками | Подходит для не-технических пользователей | Inline CSS/JS — сложно редактировать при росте |
| build-mcp-app | UI-виджеты внутри чата Claude/ChatGPT | Формы и дашборды без выхода в браузер | «Hello world» занял ~3 часа, нужен Cloudflare tunnel |
**session-report: трекер расходов на токены**
Скилл session-report показал 961 млн токенов за апрель, из которых 98,2% — дешёвый cache_read; реальные расходы оказались около $370.

Самый практичный из пяти. Скилл парсит транскрипты сессий из ~/.claude/projects/ за указанный период и собирает интерактивный HTML-отчёт со сворачиваемыми секциями. За апрель у автора вышло 961,13 млн токенов, 22 сессии, 3975 API-вызовов, 26,6 активных часов. Один день — 13 апреля — съел 54,3% всех токенов месяца.
Но пугающая цифра обманчива: 98,2% токенов — это cache_read, самая дешёвая категория. По прайсу Sonnet 4.6 выходит около $370 за месяц; на Opus 4.7 та же нагрузка обошлась бы в $1860. Скилл сам деньги не считает — только показывает split между uncached, cache_create и cache_read. Считать стоимость придётся вручную, но именно этот split и есть главное: смотреть на суммарные токены без разбивки — значит неправильно оценивать расходы.
Отдельный блок — 35 cache breaks больше 100k токенов. Каждый означает переключение контекста или модели: Claude перечитывал большой блок заново. По каждому есть timestamp и краткий контекст — можно восстановить, в какой момент стоило сжать контекст, но не сделали этого.
**claude-automation-recommender: аудит кодовой базы**
Сканирует проект и предлагает, где добавить хуки, где субагентов, какие скиллы подключить, какие MCP-серверы дадут пользу. Файлов не создаёт — только рекомендует. На Python-проекте скилл предложил хук pre-commit с ruff (в проекте не было .pre-commit-config.yaml), субагент для ревью только критической логики в src/agents/, скилл для генерации Pydantic-схем по примерам JSON и подключение MCP-сервера для PostgreSQL. Рекомендации конкретные и привязаны к реальной структуре кода. Для опытного пользователя Claude Code они очевидны, но на новом проекте или в начале работы экономят час на размышления.
**skill-creator: мета-инструмент для написания скиллов**
Полный цикл разработки скилла внутри одного инструмента: черновик, тест-промпты, бенчмарк, итерация. Ключевая стадия — оптимизация description, то есть триггера активации. Скрипт прогоняет 50+ синтетических промптов, считает precision и recall, переписывает description и повторяет цикл. Без этого пользовательский скилл — просто файл SKILL.md без какой-либо валидации.
На практике: первая версия скилла для генерации релиз-нотов из git log срабатывала только на явный запрос «собери релиз-ноуты». После трёх итераций — уже на «что у нас в этом релизе» и «нужно описать релиз 1.4.0». Главный эффект skill-creator — он принуждает писать тесты и даёт количественную метрику «работает / не работает».
**playground: HTML-конструкторы для не-технических пользователей**
Создаёт самостоятельные HTML-страницы: контролы слева, превью справа, кнопка «скопировать промпт» внизу. Внутри шесть шаблонов — дизайн-плейграунд, data-explorer, концепт-карта, document-critique, diff-review, code-map. Пользователь крутит ползунки, видит результат, копирует готовый промпт.
Практический сценарий: продакт или маркетолог хочет генерировать изображения через LLM, но не умеет формулировать промпты. Playground даёт визуальный интерфейс — выбрать стиль, цвет, тип компании — и собирает промпт автоматически. Минус: HTML с inline CSS и JS на одной странице. Когда конструктор усложняется, читать и редактировать код становится болезненно.
**build-mcp-app: интерактивные виджеты прямо в чате**
Надстройка над build-mcp-server из того же маркетплейса. Позволяет добавлять в MCP-сервер интерактивные компоненты — формы, дашборды, диалоги подтверждения, — которые рендерятся прямо в окне Claude или ChatGPT без выхода в браузер. Технически работает через _meta.ui.* ключи и ui:// ресурсы; виджет получает hostContext (включая safeAreaInsets для мобилки) и может вызывать другие инструменты через callServerTool.
Для бизнес-сценариев — «выписка по счёту», «оформи возврат», «выбери дату» — это делает MCP-сервер значительно удобнее. Но порог входа высокий: настройка требует Cloudflare tunnel (хост требует HTTPS и реальный sandbox), а половина гайда отсылает к референсам в соседних файлах. «Hello world» занял около трёх часов.



