Генеративный ИИ проник в российскую фармотрасль быстрее, чем компании успели выработать правила его использования. Согласно исследованию цифровой зрелости фармацевтических компаний, проведенному профессиональным сообществом ИТ-директоров «Фармкод» при поддержке Comindware, 72% компаний отрасли уже используют нейросети для решения рабочих задач. Однако полноценная система управления ИИ — с регламентами, назначенными ответственными и реестром сценариев — есть лишь у 9% компаний. В опросе участвовали ИТ-руководители 64 компаний: производителей лекарств, дистрибьюторов, R&D- и биотех-компаний, а также российских представительств международных фармкорпораций.
Чаще всего генеративный ИИ применяют в маркетинге (52% компаний), продажах (47%) и при работе с документами (47%). При этом только 34% компаний разрешили сотрудникам пользоваться публичными ИИ-сервисами в контролируемом режиме. В 39% компаний использование нейросетей никак не регулируется: сотрудники работают с ними на свое усмотрение, и работодатель часто даже не знает об этом. Это явление уже получило название «теневой ИИ» — по аналогии с теневой экономикой.
| Показатель | Доля компаний |
|---|---|
| Используют генеративный ИИ | 72% |
| Имеют полноценную систему управления ИИ | 9% |
| Разрешили сотрудникам ИИ в контролируемом режиме | 34% |
| Не регулируют использование ИИ | 39% |
| Считают утечку данных главным риском | 77% |
| Считают ИИ приоритетом цифровизации | 55% |
| Готовы к внедрению ИИ по данным | 8% |
Опасность такого подхода вполне конкретна. Сотрудник, загружающий в публичный чат-бот рабочий документ — состав препарата, данные клинического исследования или договор с поставщиком, — фактически отправляет конфиденциальную информацию на чужие серверы. Участники опроса осознают риски: утечку данных через ИИ назвали главным риском 77% респондентов, а «теневое использование ИИ сотрудниками» отметили 52%.
77% респондентов назвали утечку данных через ИИ главным риском, 52% — «теневое использование».
Несмотря на это, отрасль не собирается отказываться от ИИ. Искусственный интеллект стал приоритетом номер один в планах цифровизации на ближайшие два года — его назвали 55% компаний, опередив обновление учетных систем, кибербезопасность и импортозамещение. Однако лишь 8% компаний считают свои данные полностью готовыми к внедрению ИИ.
Павел Лобанов, руководитель проектов Comindware, поясняет разницу между полезным и рискованным использованием ИИ: «Приносит деньги тот ИИ, который встроен в рабочий процесс, а не живет рядом с ним». В качестве примера он приводит российскую компанию, которая обучила ИИ на массиве документации — рецептурах, инструкциях, юридических требованиях к договорам. Теперь система подсказывает менеджерам, какие оговорки включить в коммерческое предложение и на какие нормативные документы сослаться. Для фармы это критично: ошибка в документе означает штрафы и потерянные деньги. А бесконтрольное использование публичных чат-ботов — это неуправляемый риск.
Эксперт рекомендует компаниям три шага для снижения рисков. Первый — принять понятную политику работы с публичными нейросетями, чтобы сотрудники знали, какие данные загружать нельзя. Второй — завести реестр сценариев использования ИИ, поскольку управлять можно только тем, что видишь. Третий — переводить полезные сценарии из «тени» в корпоративный контур, встраивая ИИ в конкретные процессы с измеримым эффектом. Запрещать нейросети бессмысленно — ими все равно будут пользоваться, вопрос лишь в том, под контролем компании или без него.
Исследование «Цифровая зрелость фармацевтической компании» проводилось летом 2026 года методом анкетирования ИТ-руководителей 64 фармацевтических компаний, работающих в России.
