Сервис «Потоки + AI» от «Битрикс24» собирает входящие заявки из разных подразделений компании в общую очередь, автоматически распределяет их между исполнителями и в реальном времени показывает руководителю загрузку команды. Встроенный ИИ-помощник анализирует параметры потока и формирует рекомендации — не общие, а привязанные к конкретным узким местам процесса. По данным компании, 60% пользователей эти рекомендации открывают.

Логика помощника строится на трёх метриках: скорость обработки задач, равномерность распределения нагрузки и частота возвратов на доработку. Если задачи зависают, система может указать на проблему с шаблоном постановки — нередко исполнители получают слишком мало вводных данных и вынуждены тратить время на уточнения, а не на саму работу. Если нагрузка распределена неравномерно, руководитель видит это до того, как у части команды накопится усталость, и может перераспределить задачи вручную.

Целевая аудитория инструмента — отделы, которые выступают внутренними исполнителями для остальной компании: юридический, финансовый, HR, административный, маркетинг. Именно в таких подразделениях поток входящих запросов плохо предсказуем, а руководителю сложно в реальном времени отслеживать, где возникают задержки. Продакт-менеджер «Битрикс24» Елизавета Яжовка описывает типичный сценарий: «Когда объём задач растёт, руководителю всё сложнее понимать, где возникают задержки и как помочь команде».

Помощник анализирует конкретные параметры потока: скорость задач, нагрузку, возвраты на доработку

В марте 2026 года «Битрикс24» получила патент на технологию «Потоки + AI». Патентование собственных разработок в сегменте корпоративного ПО — относительно редкая практика для российского рынка, где большинство игроков делают ставку на скорость выпуска функций, а не на защиту алгоритмов. Для «Битрикс24» патент фиксирует приоритет в нише автоматизированного распределения задач с ИИ-аналитикой — направлении, которое на западном рынке активно развивают такие платформы, как Asana и Monday.com, но в российском корпоративном сегменте пока занято слабо.

Показатель вовлечённости в 60% сам по себе говорит о том, что рекомендации воспринимаются как полезные, а не как фоновый шум. Для ИИ-функций в B2B-продуктах это нетривиальный результат: по отраслевым наблюдениям, значительная часть встроенных ИИ-подсказок в корпоративном ПО остаётся невостребованной именно потому, что носит слишком общий характер. Привязка к конкретным параметрам потока, судя по цифре, меняет поведение пользователей.