В выступлении на профильной конференции Фиона Фунг (Fiona Fung), главный инженер команды Claude Code, описала, как её команда переосмыслила процессы разработки в эпоху ИИ. Ключевая предпосылка: написание кода перестало быть дефицитом. Раньше все методологии — от водопада до agile — строились вокруг дороговизны времени инженера. Теперь, когда ИИ генерирует код за секунды, узкое место сместилось на проверку, code review и безопасность.

Фунг выделила пять областей, где старые процессы выходят из строя: способ планирования, владение кодом, code review, состав команды и обмен знаниями. Для каждой команда Claude Code внедрила новые нормы. В планировании они перешли на JIT-подход — Just-In-Time, когда долгосрочные дорожные карты заменяются быстрыми прототипами и обратной связью от внутренних пользователей. Вместо длинных документов с описанием дизайна обсуждения идут прямо в pull request.

Область переосмысленияНовая норма
ПланированиеМеньше предварительного планирования, больше прототипирования
Владение кодомБолее плоская иерархия, каждый руководитель на передовой
Code reviewСосредоточение человеческого суждения на важных местах
Состав командыПри найме смотреть на креативность и суждение
Обмен знаниямиСнижение стоимости адаптации новых сотрудников

В code review теперь используется ИИ для первичной проверки, а человеческое суждение сосредоточено на критических моментах. Это позволило снизить стоимость адаптации новых сотрудников: они начинают писать код уже через неделю. При найме команда смотрит в первую очередь на креативность и способность принимать решения, а не на чистую производительность. Организационная иерархия стала более плоской, каждый руководитель сначала работает на передовой.

Новые сотрудники начинают писать код уже через неделю благодаря ИИ-инструментам.

Этот сдвиг требует переосмысления не только процессов, но и культуры. Как выразилась Фунг, переход от повозок к автомобилям — это не просто замена лошади на двигатель, а перестройка всей дорожной системы. Команда Claude Code уже применяет этот подход, и результаты видны: скорость разработки выросла, а bottleneck сместился туда, где человеческий контроль необходим.