Редактор и дизайнер опросила коллег из шести крупных российских компаний — Сбера, Avito, VK, Яндекса, ВТБ и 2ГИС — о том, как ИИ встроился в их повседневную работу. Получился срез практики, а не теории: конкретные инструменты, конкретные задачи.
Самый распространённый сценарий использования — текстовая рутина: митрепорты по транскрибации, структурирование идей, подготовка гайдов для глубинных интервью. Здесь чаще всего называют DeepSeek, ChatGPT и Claude. Сотрудник Сбера начинает с GigaChat — корпоративная политика и качество модели совпали. Для визуальных задач тот же специалист использует агрегатор Freepik, переименованный в Magnific ИИ: под одной подпиской Premium Plus доступны модели Kling и Veo для видео, Nano Banana, SeaArt и Dream для графики, а также cinematic-модель с настройкой фокусных расстояний и типов объективов.
| Компания | Инструменты | Основные задачи |
|---|---|---|
| Сбер | GigaChat, DeepSeek, Freepik/Magnific AI (Kling, Veo, Nano Banana, SeaArt, Dream) | Текст, аналитика, маркетинг, бренд-дизайн, видео |
| Яндекс | GPT, Алиса AI, Cursor, Figma Make, Kling | Сценарии, прототипирование, анимации, мини-пайплайны |
| Не указана (UX-исследователь) | GPT, Claude, DeepSeek | Гайды для интервью, кластеризация обращений поддержки, воркшопы |
| Не указана (дизайнер) | Nano Banana (в Figma), Midjourney, ChatGPT | Фон, заглушки, точечные правки иллюстраций |
| Не указана (дизайнер) | DeepSeek | Идеи флоу, UX-паттерны, критика гипотез |
| Не указана (дизайнер/разработчик) | Claude Code, Cursor, Codex | Ежедневные задачи, работа с кодом |
UX-исследователи нашли отдельную нишу: первичная кластеризация данных из службы поддержки. Когда в работе сотни обращений, ручная разбивка по темам занимает дни. Языковые модели находят повторяющиеся проблемы и группируют паттерны — это не финальный анализ, но существенное ускорение первого этапа. При этом все данные перед загрузкой обезличиваются — респонденты называют это базовым принципом работы с внешними моделями.
Дизайнер из Яндекса собирает собственные мини-пайплайны: GPT для сценариев, Cursor для прототипов, Figma Make для анимаций.
Дизайнер из Яндекса описывает наиболее технически сложный подход: собственные мини-пайплайны из нескольких инструментов. GPT прорабатывает сценарии и ищет corner-кейсы, Cursor позволяет набросать интерактивный прототип через креатив-кодинг, Figma Make добавляет анимации и проверяет пользовательский опыт. Для генерации промптов к изображениям написаны отдельные микроскрипты. По словам респондента, весь процесс дизайна трансформировался: ИИ встроен в флоу разработки от генерации идей до финальной полировки.
Отдельно выделяется использование Cursor и Claude Code — их упоминает один из респондентов как основные инструменты для ежедневных задач. Codex появился в практике как альтернатива с более высокими лимитами токенов. Это показательно: граница между дизайнером и разработчиком в части инструментария становится менее чёткой — дизайнеры пишут скрипты и работают с кодом через ИИ-ассистентов.
Для точечной работы с иллюстрациями несколько человек называют Nano Banana, встроенную в Figma: убрать фон, сгенерировать временную заглушку, внести точечные правки в иллюстрацию. Midjourney в профессиональном контексте упоминается скорее как бюджетная замена иллюстратору для личных проектов.
Главный вывод, который следует из всех интервью: ни один из опрошенных не передаёт задачи ИИ полностью. Модели используются как быстрый дополнительный взгляд, инструмент расширения скоупа идей или ускоритель рутины. Финальные решения — адаптация под бизнес-задачи, системные требования и архитектуру проекта — остаются за специалистом.