Дизайнеры из крупнейших российских технологических компаний — Сбера, Яндекса, VK, AvitoTech, ВТБ и 2ГИС — поделились тем, где граница между «отдать ИИ» и «сделать самому» проходит на практике, а не в теории. Картина получилась неоднородной: у каждой команды свои красные линии, но несколько точек пересечения прослеживаются отчётливо.
Презентации — пожалуй, самая единодушная претензия. Несколько участников независимо друг от друга описали результат работы ИИ-инструментов одинаково: шаблонно, без ритма, без визуальной иерархии. Один из дизайнеров формулирует это так: «Для меня презентация — это ритм, акценты, внимание аудитории. Если сильные выводы поданы тяжело, часть ценности просто теряется». Финальную подачу исследовательских материалов он собирает вручную. Другой участник сравнивает автоматически сгенерированные слайды с PowerPoint 2003: «100% ностальгии, 0% креативности».
Вторая устойчивая зона — UX-архитектура и проектирование юзер-флоу. Дизайнер из одной из компаний попробовала передать ИИ задачу с учётом особенностей архитектуры проекта, интеграций со смежными системами и требований аналитиков — результат оказался неприменим. Загружать весь этот контекст в модель дольше, чем сделать самостоятельно. Дизайнер из другой команды прямо говорит, что не доверяет Claude UX-часть и архитектуру интерфейса: «В большинстве случаев он выдаёт средний либо плохой результат». Прототип для первичной оценки функциональности — допустимо, финальное решение — нет.
UX-архитектуру и юзер-флоу дизайнеры делают вручную — ИИ не знает бэкграунда проекта и теряет детали при смене условий.
Отдельная тема — поиск вдохновения и визуальный ресёрч. Один из участников объясняет принципиальную позицию: нейросети по природе стремятся к усреднённому результату, угождая максимально широкой аудитории. Авторское решение рождается только тогда, когда материал пропускаешь через себя — через архитектуру, автомобили, индустриальный дизайн, фотографию. Этот процесс нельзя делегировать.
Корпоративные ограничения у компаний выстроены по-разному. В Яндексе все данные остаются в закрытом контуре и обрабатываются собственными корпоративными LLM. В Сбере сотрудники проходят тестирование на знание правил работы с конфиденциальными данными, а пересылка файлов через мессенджеры запрещена. Дизайнер из AvitoTech обезличивает исследования перед любым обращением к внешней нейросети. В VK внутренний ИИ закрыт и может получать любые данные, однако команда принципиально не использует его для исследований и не применяет в роли синтетических респондентов — это методологическая граница, не регуляторная. В некоторых компаниях прямых запретов нет вовсе: приоритет отдаётся качеству результата, а не выбору инструмента.
Главным переоценённым хайпом года дизайнеры называют тезис о замене специалистов нейросетями. Участники проводят параллель с индустриальной революцией: массовое производство вытеснило часть портных и сапожников, но не уничтожило профессию. Технологический сдвиг меняет характер работы, но не делает людей лишними — при условии, что они адаптируются, а не игнорируют изменения.