«Думейт»: 52% студенческих работ в РФ создаются с помощью ИИ

Сервис обнаружения заимствований «Думейт» проанализировал обезличенные данные 260 168 русскоязычных документов, загруженных в систему во время летней экзаменационной сессии 2026 года. В 118 640 файлах (45,6%) система нашла признаки использования генеративного ИИ. При этом анализ полного цикла подготовки — объединение версий и глав одной работы в кластеры — показал, что 52% самостоятельных работ хотя бы на одном этапе содержали такие признаки.

Данные раскрывают связь между числом попыток сдачи и применением нейросетей. Около 60% работ принимаются после первой проверки, и именно в этой группе доля ИИ минимальна. Среди документов, которые отправлялись на доработку, признаки генеративного ИИ встречаются более чем в 60% случаев. Практически повсеместным использование ИИ становится в диссертациях и главах научных исследований, проходивших десятки итераций проверки.

Тренд не уникален для России. Британский Higher Education Policy Institute (HEPI) в 2025 году оценивал долю студентов, использовавших генеративный ИИ в учебе, в 92%. В исследовании 2026 года авторы называют применение ИИ «почти универсальным». OECD в обзоре лета 2026 года фиксирует переход университетов от ограничений к единым правилам использования таких инструментов.

Основатель «Думейт» Юрий Чехович считает, что российские вузы проходят тот же этап: «Последние два года показали, что генеративный искусственный интеллект перестал быть экспериментом. Он стал рабочим инструментом студентов, преподавателей и исследователей». Ключевой задачей он называет не запрет, а умение отличить интеллектуальную помощь от подмены самостоятельной работы. Это меняет требования к цифровой инфраструктуре университетов: вместо проверки итогового процента нужны инструменты, анализирующие процесс подготовки документа.