Российский IT-рынок труда в 2025 году показал номинальную медианную зарплату 183 тысячи рублей по данным Хабра — и это звучало бы нейтрально, если бы не инфляция в 5,6%. В реальном выражении доходы IT-специалистов в России снизились впервые за десятилетие. Moscow Times зафиксировал ту же тенденцию в декабре 2025 года: рост зарплат отстаёт от роста цен. Схожая картина в США — средняя зарплата в технологическом секторе составляет $112 521, прибавка за год 1,2% при инфляции 3,4%. Если смотреть на покупательную способность, американские tech-зарплаты стагнируют уже около двадцати лет.
Однако агрегированные цифры скрывают то, что происходит внутри рынка. Автор разбора свёл данные четырёх источников с разной методологией: JobsPikr — агрегатор более 100 миллионов вакансий с отчётом AI Salary Benchmark 2026, европейская HR-платформа Ravio с отчётом AI Compensation Trends 2026, Stack Overflow Developer Survey 2025 и российские данные Хабра за второе полугодие 2025 года. Каждый из источников имеет ограничения: JobsPikr работает с объявлениями, а не реальными офферами, Ravio не охватывает фрилансеров, Stack Overflow — self-reported опрос. Но когда четыре независимых источника с разной методологией фиксируют одну и ту же тенденцию, это перестаёт быть артефактом выборки.
Главный парадокс данных — две цифры, которые на первый взгляд не могут существовать одновременно: 41% работодателей планируют сокращать штат из-за ИИ-автоматизации, и при этом 92% компаний заявляют о намерении нанимать новых сотрудников в 2026 году. Противоречия здесь нет — это описание ротации. Компании одновременно выводят одни роли и создают другие. QA-инженер без опыта работы с ИИ-инструментами уступает место ML-инженеру. Системный администратор классического профиля — DevOps-специалисту, умеющему выстраивать ИИ-пайплайны.
В США средняя зарплата в tech — $112 521, рост 1,2% при инфляции 3,4%; с поправкой на покупательную способность — стагнация двадцать лет.
По данным JobsPikr и Ravio за 2025–2026 годы, найм на entry-level позиции сократился на 73% год к году. Это крупнейшее падение среди всех категорий. Именно здесь ИИ-инструменты заместили наибольшую долю задач: генерация шаблонного кода, базовое тестирование, рутинная документация — всё это теперь делают модели вроде GitHub Copilot или Claude. Работодатели перестали нанимать джунов для обучения на месте, потому что часть этой работы перешла к автоматизации.
На другом полюсе — роли, связанные с проектированием и эксплуатацией ИИ-систем. Найм ML-инженеров, специалистов по MLOps и архитекторов ИИ-решений растёт на десятки процентов в год, в отдельных сегментах — до 88% по данным тех же источников. Зарплатная премия к среднерыночному уровню для этих позиций устойчиво положительная. Граница проходит не между «программистами» и «непрограммистами» и не между junior и senior в классическом смысле — она проходит между теми, кто умеет работать с ИИ-инструментами как с частью профессионального стека, и теми, кто этого не делает.
Для российского рынка ситуация осложняется тем, что локальный спрос на ИИ-специалистов формируется в условиях ограниченного доступа к западным платформам и инфраструктуре. Отечественные компании развивают собственные решения — YandexGPT, GigaChat, — и спрос на инженеров, способных работать с этими системами, также растёт. Однако общий масштаб рынка и уровень зарплат пока не компенсируют стагнацию в массовых IT-профессиях.
