Федеральный фонд обязательного медицинского страхования разместил два тендера суммарной начальной стоимостью 1,922 млрд рублей на цифровую трансформацию системы ОМС. Закупки появились на электронной торговой площадке 24 апреля 2026 года; работы должны быть завершены до 21 декабря того же года. Контракты предполагают внедрение ключевых компонентов Государственной информационной системы ОМС (ГИС ОМС) в регионах страны.
Центральный элемент первого контракта (985 млн рублей) — три подсистемы. «Сервисы информационного сопровождения застрахованных лиц» (СИСЗЛ) ориентированы на пациентов с хроническими заболеваниями и тех, кому показана диспансеризация: система будет формировать маршруты наблюдения и отправлять персональные уведомления через Госуслуги. Подсистема «Цифровой медицинский профиль пациента» (ЦМП) станет единым хранилищем сведений о медпомощи с возможностью формировать «персонифицированные ракурсы» — агрегированные срезы данных о конкретном человеке. Подсистема информационного обеспечения контроля и финансового планирования (УС) включает модуль на базе ИИ: в двух пилотных субъектах России будет запущен расчёт профиля риска застрахованного лица. Это означает, что алгоритм будет анализировать медицинскую историю и другие параметры пациента, чтобы предсказывать вероятность наступления страхового случая или ухудшения здоровья — подход, давно применяемый западными страховщиками, но новый для российской системы ОМС.
| Подсистема | Контракт (млн руб.) | Количество заявок | Ключевая функция |
|---|---|---|---|
| СИСЗЛ | 985 | 84 | Сопровождение пациентов с хроническими заболеваниями, уведомления через Госуслуги |
| УС | 985 | 43 | Контроль объёмов медпомощи, ИИ-расчёт профиля риска (2 пилотных региона) |
| ЦМП | 985 | 5 | Цифровой медицинский профиль, интеграция данных из разных источников |
| ФЕРЗЛ | 936 | 76 | Единый регистр застрахованных, адаптация алгоритмов прикрепления к медорганизациям |
| ФПУМП | 936 | 48 | Персонифицированный учёт медпомощи, расчёт стоимости услуг |
Второй контракт (936 млн рублей) охватывает «Федеральный единый регистр застрахованных лиц» (ФЕРЗЛ) и «Федеральную подсистему персонифицированного учёта медицинской помощи» (ФПУМП). ФЕРЗЛ потребует адаптации алгоритмов прикрепления пациентов к медорганизациям под особенности каждого региона. ФПУМП предполагает настройку тарифонезависимого каталога медуслуг и алгоритмов расчёта стоимости помощи — фактически это инструмент финансового контроля для территориальных фондов и страховых организаций.
ИИ для расчёта профиля риска застрахованного будет опробован в двух пилотных субъектах России.
Исполнители будут работать как дистанционно — через вебинары и инструктажи для сотрудников фондов и страховых медорганизаций, — так и очно на местах. Отдельный блок задач связан с управлением учётными записями: создание, блокировка и изменение прав доступа в соответствии с ролевой моделью каждой подсистемы. Суммарно по двум контрактам планируется обработать несколько сотен заявок на внедрение: 84 по СИСЗЛ, 43 по УС, 5 по ЦМП, 76 по ФЕРЗЛ и 48 по ФПУМП.
Применение ИИ для оценки рисков в государственном медстраховании — логичное продолжение тренда на предиктивную аналитику в здравоохранении. Коммерческие страховщики в США и Европе используют подобные модели уже несколько лет, однако в системах с государственным финансированием их внедрение сложнее: требуется соблюдение требований к персональным данным, а результаты расчётов должны быть интерпретируемы для регуляторов. Пилотный запуск в двух регионах до конца 2026 года позволит оценить точность модели и юридические риски перед масштабированием на всю страну.
