GigaNetwork строит платформу агентных закупок на блокчейне и протоколе A2A

Проект GigaNetwork опубликовал описание MVP платформы, где рутинную часть закупочного цикла — поиск поставщиков, согласование условий, фиксацию обязательств — выполняют ИИ-агенты. Платформа построена на двух относительно новых отраслевых стандартах: протоколе A2A для взаимодействия агентов между собой и протоколе MCP для подключения агента к внутренним информационным системам компании.

Закупки — один из самых рутинных участков корпоративной работы. Совместное исследование ITFB Group и hh.ru (более 2 тыс. респондентов) показало: 39% сотрудников теряют на рутину два часа из восьми рабочих, 37% — до четырёх часов. Самые частые источники потерь — бюрократия (55%) и отчётность (36%). Gartner добавляет к этому качественное измерение: треть финансовых специалистов еженедельно несколько раз ошибаются при выполнении однотипных операций, что удлиняет закупочный цикл и ведёт к прямым финансовым потерям. Тот же Gartner приводит ожидания рынка от генеративного ИИ в закупках: рост производительности на 21%, экономия затрат на 12%, прирост выручки на 11%.

Автоматизация закупок не нова. Электронные торговые площадки и e-Sourcing системы появились ещё до широкого распространения ИИ и сделали процесс прозрачным. Следующий шаг — чат-боты на основе NLP — прошёл почти незаметно: прирост эффективности оказался небольшим, а полностью автоматизировать цикл не удавалось. Основу процесса по-прежнему составляли люди.

GigaNetwork предлагает иную архитектуру. Центральный субъект платформы — пара ИИ-агентов, по одному от каждой из сторон сделки. Агенты общаются по протоколу A2A — стандарту, описывающему способы взаимодействия агентов между собой. Подключение к корпоративным системам реализовано через MCP: агент получает и отправляет данные, выступая цифровым представителем сотрудника. Для этапов, которые ещё не оцифрованы, предусмотрена возможность обращения агента к живым сотрудникам компании.

Ключевой вопрос при автономных сделках — доверие. Когда агент от имени компании договаривается об условиях и фиксирует обязательства без подтверждения каждого шага человеком, возникает три практических проблемы: как восстановить полную хронологию действий агента, может ли контрагент оспорить зафиксированные условия и как разрешить спор постфактум. В классической архитектуре с централизованной базой данных ответ — доверие к оператору платформы. Но когда сделки заключают агенты разных компаний, этого недостаточно.

Решением стал permissioned-блокчейн — сеть с контролируемым составом участников. Каждая компания самостоятельно генерирует криптографическую пару ключей; публичная часть передаётся платформе для идентификации, приватный ключ никогда не покидает периметр компании. Каждое действие агента криптографически подписано, цепочка событий неизменяема, обе стороны видят одно и то же состояние сделки. Компании-участники при желании могут развернуть собственный узел и независимо верифицировать транзакции.

Для автоматизации расчётов на блокчейне развёрнут смарт-контракт, реализующий жизненный цикл сделки от фиксации условий до подтверждения исполнения. В прототипе реализованы два режима оплаты — предоплата и постоплата — которые определяются автоматически по последовательности событий.

Роль человека в этой схеме меняется, но не исчезает. Закупщик больше не перебирает поставщиков и не сравнивает предложения вручную — это делает агент. Человек ставит задачу, определяет границы полномочий, ведёт ключевые отношения и принимает нестандартные решения. Ответственность за результат остаётся за человеком.

Подобный подход получает поддержку и в аналитическом сообществе. A16z в обзоре инфраструктуры для ИИ-агентов называет идентичность и верификацию агентов недостающим слоем экосистемы. Forbes описывает блокчейн как «слой доверия» для агентных финансовых операций. McKinsey посвящает отдельные исследования агентному ИИ в закупках. Рынок, особенно в сегменте Web3, уже формирует стандарты для нового класса участников — автономных агентов, действующих от имени юридических лиц.