Задача выглядела типично для мелкосерийного прототипирования: собрать лабораторный модуль формата 6U с четырьмя мини-ПК, 20 независимыми линиями Ethernet, KVM-матрицей 2×4, управлением питанием через реле и полным выводом интерфейсов на лицевую панель. Партия — 5 штук. Внутри корпуса в итоге оказалось около 200 кабелей и проводов: линии 220 В с реле, разводка 5 В для USB-хабов, HDMI и USB через проходные адаптеры.
Сложность была не техническая, а организационная. Команда работает в механических CAD вроде SolidWorks и не использует электрические системы проектирования — такие как KiCad, Altium Designer или EPLAN. Осваивать их ради одного проекта нецелесообразно, держать всю разводку в голове — ненадёжно, рисовать вручную — медленно. При этом прототипирование по природе своей итеративно: соединения меняются, решения пересматриваются, и аккуратная документация «по ходу» требует отдельных усилий, которых нет.
| Группа кабелей | Назначение | Отдельный документ |
|---|---|---|
| Линии 220 В | Питание устройств через реле | Да |
| Цепи 5 В | Питание USB-хабов | Да |
| Интерфейсные кабели | Ethernet, HDMI, USB на лицевую панель | Да |
Автор выбрал путь наименьшего сопротивления: фиксировать происходящее так, как удобно, а структурирование отдать инструменту. Во время монтажа он включал голосовой ввод в Google Docs на телефоне и проговаривал параметры каждого соединения: цвет провода, сечение, длину, типы наконечников, точки подключения. Записи велись в трёх отдельных документах — по линиям 220 В, по цепям 5 В и по интерфейсным кабелям. Результат — нечитаемый для человека поток речи с опечатками и нечёткими формулировками.
Вместо электрических CAD автор диктовал параметры каждого провода голосом прямо в процессе монтажа.
Далее эти документы загружались в NotebookLM — инструмент Google для работы с источниками на основе языковой модели Gemini. NotebookLM умеет принимать произвольные текстовые источники и отвечать на вопросы строго по их содержимому, не добавляя внешних данных. В данном случае задача была проще: структурировать данные, построить таблицы, посчитать итоги. На выходе получился список всех проводов с длинами, цветами, типами наконечников и точками подключения, а также суммарные количества — готовая форма для закупочного запроса.
Практический результат оказался трёхуровневым. Для закупки: понятен общий метраж по типам провода и точное количество наконечников и коннекторов. Для повторяемости: изделие можно собрать по таблице без монтажной схемы. Для аутсорса: таблицу соединений достаточно передать подрядчику на изготовление кабельных сборок без дополнительных пояснений.
Подход имеет очевидные ограничения. Ошибки голосового ввода требуют проверки вручную. Нечёткие формулировки могут привести к неверной интерпретации. NotebookLM недоступен в ряде регионов без VPN. Наконец, для серийного производства или сложных сертифицируемых изделий полноценная электрическая схема всё равно необходима — этот метод её не заменяет.
Тем не менее для задач прототипирования, где важна скорость выхода на пилотную партию, а структура проекта меняется постоянно, связка «голосовая диктовка + LLM-обработка» закрывает реальный пробел. Инженер не тормозит работу ради документации, а документация появляется как побочный продукт самого процесса сборки.