Магистрантка МИФИ, пишущая диплом о GenAI-аватарах для HR, составила практическое сравнение российского рынка GPU-аренды по состоянию на июнь 2026 года. Задача — найти решение для демонстрации прототипа коммуникативной системы на основе LLM и генеративных аватаров: первичный скрининг кандидатов, тренировка перед интервью, real-time аналитика по вакансиям.
В обзор вошли шесть российских провайдеров: Timeweb Cloud, Cloud4Y, VK Cloud, Cloud.ru, Yandex DataSphere и Selectel. Разброс цен на A100 — от 200 ₽/ч у Timeweb до 1017 ₽/ч у Cloud.ru (по данным конфигуратора). VK Cloud предлагает A100 в составе пакета за 18 341 ₽/месяц, Yandex DataSphere работает по системе юнитов без фиксированных тарифов. Только Cloud4Y и Selectel поддерживают мульти-GPU конфигурации, что важно для масштабирования. ФСТЭК-сертификацию, необходимую для госконтрактов, имеют Cloud4Y (до К1) и Cloud.ru.
| Провайдер | Цена A100/ч | Цена RTX 4090/ч | Бесплатный период | ФСТЭК | Мульти-GPU |
|---|---|---|---|---|---|
| Timeweb Cloud | ~200 ₽ | Нет | 3 дня | Нет | Нет |
| Cloud4Y | Включено в 18 341 ₽/мес | 100 ₽ | 10 дней | Да (до К1) | Нет |
| VK Cloud | ~400 ₽ | Нет | Грант 30 000 ₽ | Нет | До 4 GPU |
| Cloud.ru | 1 017 ₽ | Нет | Бонус 4 000 ₽ | Да | Нет |
| Yandex DataSphere | По запросу | Нет | По запросу | Нет | Да |
| Selectel | По конфигуратору | По конфигуратору | По запросу | Да | Да (HPC) |
Для задач LoRA fine-tuning LLM наиболее привлекательно выглядят Cloud4Y с RTX 4090 за 100 ₽/ч и VK Cloud с A100 80GB. Для инференса GenAI-аватаров в реальном времени достаточно менее мощного железа — T4 у Timeweb за 50 ₽/ч справляется с базовыми сценариями. Selectel позиционируется как HPC-решение и подходит для крупных вычислительных задач, но цены формируются индивидуально.
Международные площадки — Vast.ai, RunPod, Thunder Compute, TensorDock — дешевле российских в 3–8 раз на аналогичном железе. RTX 4090 на Vast.ai стоит от 23–37 ₽/ч (при курсе 73 ₽ за доллар), A100 — от 44 ₽/ч. RunPod добавляет serverless inference и удобные шаблоны, Thunder Compute позиционируется как более надёжная альтернатива Vast.ai при сопоставимых ценах. Главный минус международных площадок для академического контекста — preemptible-инстансы нестабильны, а официальная демонстрация на защите диплома требует предсказуемой работы сервиса.
Автор остановилась на комбинации: Timeweb Cloud для демо на защите (минимальный порог входа, предустановленный ML-стек с PyTorch и TensorFlow, почасовая оплата) и Cloud4Y для fine-tuning и возможного перехода в production (фиксированные тарифы, поддержка 152-ФЗ, 10 дней бесплатного теста). Такой подход позволяет уложиться в студенческий бюджет и сохранить возможность масштабирования системы после защиты.
