ИИ-чат «Яндекс Карт» получил функцию поиска заведений между двумя ориентирами. Когда пользователь задаёт вопрос вроде «кафе между общежитием и учебным корпусом, где можно поработать за ноутбуком», нейросеть строит отрезок, соединяющий эти точки, и подбирает места вдоль него. Раньше поиск работал иначе: он находил объекты в радиусе от одной точки, и промежуточные варианты могли выпадать из выдачи.
Второе изменение касается поиска рядом с конкретным объектом. Если ввести запрос «недорогое и тихое кафе рядом с вузом, где можно поработать на ноуте», ИИ найдёт подходящие места в непосредственной близости от учебного заведения. Когда рядом таких точек не окажется, нейросеть либо расширит область поиска, либо в описании найденных заведений подскажет, каким именно критериям запроса они не соответствуют. Это отличает новый сценарий от простого ранжирования: система не просто выдаёт список, а объясняет, почему он выглядит именно так.
Сценарий адресован студентам, которые переезжают в другой город. Им нужно быстро решить бытовые задачи: найти кафе между общежитием и корпусом, чтобы позаниматься за ноутбуком, или ресторан между станциями метро для встречи с друзьями. Поиск вдоль маршрута экономит время на пересадках и помогает выстроить повседневную жизнь в незнакомом месте. Представители «Яндекса» сообщили об обновлении CNews.
ИИ-чат «Яндекс Карт» — это интерфейс, где пользователь формулирует запрос обычным языком, а не набирает ключевые слова. Нейросеть разбирает такой запрос на условия — тип заведения, ценовой уровень, наличие розеток или тишины — и сопоставляет их с данными карт. Поиск между двумя точками — логичное развитие этого подхода: он требует не только понимания текста, но и работы с геометрией маршрута.
Для «Яндекса» это часть конкуренции с другими картографическими сервисами, где ИИ-функции тоже появляются. Пользовательские сценарии вроде «найти место по пути» — один из немногих случаев, когда языковая модель решает задачу, которую обычный поиск по фильтрам решает плохо. Насколько точнее стала выдача, в сообщении не уточняется: компания не приводит цифр по доле успешных запросов или времени на поиск.
Ограничение нового сценария в том, что он опирается на данные о заведениях, которые есть в картах. Если кафе не отмечено или информация о нём устарела, нейросеть его не найдёт. Кроме того, поиск вдоль отрезка не учитывает реальные маршруты общественного транспорта — только близость к линии между точками. Впрочем, для студентов, которым нужно быстро сориентироваться в новом городе, это всё равно заметно удобнее, чем перебирать районы вручную.
