Исследование платформы AIMonitor.pro, опросившей 2 тыс. россиян, показало, что использование ИИ в шопинге чаще ведет к экономии, чем к перерасходу. О снижении общих трат заявили 32% респондентов, которые уже применяют нейросети для покупок, о росте — 24%. Данные опровергают распространенное мнение, что алгоритмы по умолчанию подталкивают к лишним тратам.
Схожая картина — в частоте незапланированных покупок. 45% пользователей не заметили изменений. Среди тех, у кого поведение изменилось, 21% стали покупать импульсивно реже, а 12% — чаще. Авторы исследования связывают это с природой инструментов: опрос касался чат-ассистентов и языковых моделей, таких как ChatGPT и YandexGPT, а не рекомендательных лент маркетплейсов. Лента навязывает новые варианты, чат-ассистент отвечает на конкретный запрос и сужает выбор, работая как инструмент фильтрации.
| Показатель | Женщины, % | Мужчины, % |
|---|---|---|
| Снижение общих расходов | 34 | 30 |
| Рост общих расходов | 27 | 22 |
| Незапланированные покупки реже | 25 | 18 |
| Незапланированные покупки чаще | 13 | 11 |
Технический директор AIMonitor.pro Кирилл Власов отмечает, что чат-ассистенты упрощают выбор и снижают частоту незапланированных покупок. Потребитель тратит меньше времени на перебор опций, внимательнее оценивает предложения и чаще совершает осознанную покупку. Это сдвиг от импульсивного потребления к целенаправленному поиску.
45% пользователей не увидели изменений в частоте незапланированных покупок, 21% стали покупать их реже, 12% — чаще.
Различия между группами заметны. Среди женщин — пользователей ИИ о снижении трат сообщили 34%, о росте — 27%; у мужчин — 30% и 22% соответственно. Незапланированные покупки реже совершают 25% женщин против 18% мужчин. Растут они у 13% женщин и 11% мужчин.
Чаще всего к ИИ за советом обращаются при выборе развлечений и досуга (27%), электроники и бытовой техники (25%), онлайн-сервисов и подписок (24%). Практический вывод: нейросети лучше воспринимать не как источник бесконечных подсказок, а как персонального консультанта, который помогает сравнить ограниченный набор вариантов. Исследование не утверждает, что рекомендательные алгоритмы безопасны, но показывает: у чат-интерфейсов иная логика, и она скорее фильтрует, чем разжигает спрос.
