Максим Колмогоров, технический директор аутсорсинговой компании VVERH DIGITAL, опубликовал детальный разбор того, как ИИ-инструменты меняют не столько скорость разработки, сколько финансовую модель проекта. В качестве точки отсчёта он взял синтетический, но типичный заказ — ERP-систему на 10 модулей с кастомным дизайном по брендбуку клиента.
До появления ИИ-инструментов такой проект требовал трёх специалистов: проект-менеджера, fullstack-разработчика и дизайнера. При ставке 2 500 ₽ в час и заложенном резерве на правки итоговая сумма составляла 480 000 ₽: 100 000 ₽ — дизайн, 100 000 ₽ — менеджмент, 200 000 ₽ — разработка, 80 000 ₽ — амортизационный буфер. Колмогоров подчёркивает, что это минимум для московской компании с белой бухгалтерией, офисом и нормальной налоговой нагрузкой: из ставки 2 500 ₽ уже вычтены НДФЛ 13%, страховые взносы 22% и маржа 15%, так что до сотрудника доходит около половины.
| Статья расходов | До ИИ (₽) | После ИИ (₽) |
|---|---|---|
| Дизайн | 100 000 | 0 (исключён) |
| Проект-менеджер (часы × ставка) | 100 000 (40 ч × 2 500) | 150 000 (60 ч × 2 500) |
| Программист | 200 000 (80 ч × 2 500) | не раскрыто в источнике |
| Амортизационный буфер | 80 000 | не раскрыто в источнике |
| Подписки Figma Make (6 аккаунтов) | 0 | 12 000 |
| Подписки ChatGPT Codex (3 аккаунта) | 0 | не раскрыто точно |
| Итого (базовый минимум) | 480 000 | не финализировано в источнике |
После перехода на ИИ-assisted-подход структура команды сократилась до двух человек. Дизайнер исключён полностью — для проектов такого класса. Его функции берёт на себя проект-менеджер с помощью Figma Make: инструмент генерирует макеты из текстовых промтов примерно за 10 минут, ещё около 20 часов уходит на ручную доводку — замену картинок, подгонку фирменного стиля, устранение артефактов нейросети. Без этого ручного труда, признаёт автор, результат будет неприемлемым. На типовой проект из примера ушло шесть полных лимитов аккаунта Figma Make — то есть шесть аккаунтов по 2 000 ₽, итого 12 000 ₽ дополнительных расходов.
После перехода на ИИ-assisted дизайнер исключён из цепочки: менеджер сам создаёт макеты в Figma Make за 20 часов.
Figma Make попутно выдаёт React-код сгенерированных интерфейсов. Даже если разработчик работает на Vue, а не на React, транспиляция кода не требует значительных усилий — фронтенд фактически готов до начала основной разработки. Программист получает три аккаунта ChatGPT Codex и утилиту multi-codex, позволяющую запускать несколько агентов параллельно. Схема работы: два агента ведут основную разработку, третий — в резерве для тестов. В Codex загружается полное техническое задание от менеджера и ZIP-архив проекта из Figma Make. Лимиты Codex обновляются каждые пять часов, поэтому исчерпание квоты не останавливает работу — агент доделывает текущую задачу даже после достижения лимита.
ИИ-assisted в понимании Колмогорова — это не вайб-кодинг, где нейросеть пишет всё с нуля, и не GPT First-подход, где модель выдаёт каркас, который потом дорабатывается вручную. Это режим, при котором программист стремится передать агентам максимальное число задач, сохраняя контроль над процессом. Разница принципиальная: агент работает в контексте реального проекта с техническим заданием и готовыми макетами, а не генерирует абстрактный код из воздуха.
Автор честно оговаривает ограничения своего опыта: описанная схема работает для типовых бизнес-систем, где «JSON-объекты летают туда-сюда по похожему принципу». Для проектов с нетривиальной бизнес-логикой, сложными интеграциями или высокими требованиями к качеству кода пропорции трудозатрат будут другими. Кроме того, переход потребовал от команды реальных навыков — как в работе с промтами, так и в базовом владении Figma и Photoshop для исправления артефактов. Новые роли и должности под изменившийся процесс компания, по словам Колмогорова, ещё только формирует.
