ReText.AI провел анализ 12 996 публично доступных выпускных работ за 2013–2025 годы, очистив 590 млн символов основного текста. Согласно исследованию, доля текста, классифицированного как похожий на ИИ, выросла с 9,9% в 2022 году до 42,3% в 2025-м. Самые высокие показатели пришлись на введения и заключения. Однако, как подчеркивают авторы, речь идет о вероятностной оценке на уровне корпуса, а не о доказательстве того, что конкретную работу написал ChatGPT.

Ключевое различие между антиплагиатом и ИИ-детектором — в предмете поиска. Антиплагиат ищет совпадения с опубликованными источниками, показывая процент заимствований. Детектор ИИ оценивает статистические и стилистические признаки, характерные для машинной генерации: предсказуемость формулировок, повторяемость синтаксических конструкций, равномерность стиля. Он не видит историю создания текста и не может надежно отличить полную генерацию от перевода, рерайта или ручной доработки. Поэтому высокий процент ИИ-похожести — сигнал для дополнительной проверки, а не окончательный вердикт.

КритерийАнтиплагиатДетектор ИИ
Что ищетСовпадения с опубликованными источникамиСтатистические и стилистические признаки машинной генерации
Что показываетПроцент заимствованийВероятностную оценку AI-похожести
Чего не доказываетЧто текст написан авторомЧто текст точно создала нейросеть
Типичная ошибкаСчитать высокую оригинальность гарантией самостоятельной работыСчитать высокий AI-процент доказательством нарушения

Исследование также выявило фоновый уровень ИИ-похожих фрагментов до 2022 года, что объясняется шаблонным академическим стилем. После массового распространения LLM динамика ускорилась: 2023 год — 18,9%, 2024 — 24,2%, 2025 — 42,3%. Важно, что проверялись не документы целиком, а абзацы длиной от 500 символов, так как диплом редко бывает однородным. Результаты подчеркивают необходимость осторожной интерпретации данных детекторов и недопустимость автоматических решений на основе одного процента.

Доля ИИ-похожих фрагментов выросла с 9,9% (2022) до 42,3% (2025).