Сервис «Пакет» от X5 провел исследование о том, как россияне выбирают арбузы и определяют их спелость. Согласно результатам, опубликованным 12 августа 2026 года, 20% опрошенных обращаются к нейросетям за рекомендациями. Это первый масштабный опрос, показывающий проникновение ИИ в бытовые решения, которые раньше считались исключительно делом личного опыта и интуиции.

Исследование охватило привычки покупателей: 96% респондентов предпочитают самостоятельно выбирать арбуз в супермаркете, а 74% считают август лучшим месяцем для покупки. Перед покупкой 61% осматривают от двух до пяти арбузов, 9% — более пяти, а 30% берут первый попавшийся. Главными критериями выбора названы сладость (77%), стоимость (64%) и внешний вид (51%). При выборе россияне чаще всего обращают внимание на сухой хвостик (68%), жёлтое пятно (48%), трещины и вмятины на корке (43%), а также цвет и рисунок кожуры (34%). Самый популярный способ проверки — постучать по арбузу: так делают 65% респондентов, при этом 40% из них точно знают, каким должен быть звук у вкусного плода, а 25% доверяют интуиции.

Использование нейросетей для выбора арбуза — часть более широкого тренда: россияне все чаще применяют генеративные модели для бытовых советов, от рецептов до выбора продуктов. В отличие от традиционных источников — семьи и друзей (73%), статей в интернете (26%) и соцсетей (25%), — ИИ дает персонализированные рекомендации, основанные на конкретных критериях, таких как цвет кожуры или звук при постукивании. Однако 20% — это заметная доля, учитывая, что опрос проводился среди пользователей сервиса «Пакет», который уже интегрирует ИИ-функции.

Если арбуз оказывается невкусным, 44% респондентов доедают его, 35% используют для приготовления напитков или десертов, а 31% отдают другим. Эти данные показывают, что даже при неудачной покупке россияне стараются не выбрасывать продукт, что может быть связано с ростом цен на продукты.

Исследование «Пакет» от Х5 — один из примеров того, как ритейлеры изучают поведение покупателей с помощью цифровых сервисов. Подобные опросы помогают компаниям лучше понимать запросы аудитории и развивать ИИ-решения для повышения лояльности. Для потребителей же использование нейросетей становится привычным инструментом в повседневной жизни, что подтверждается ростом числа пользователей генеративных моделей в России.