Платформа Rafinad (Kokoc Group) совместно с сервисом аналитики WhoIsBlogger опросила более 100 блогеров — от микроавторов с аудиторией до 10 тыс. подписчиков до авторов с миллионной аудиторией. Результаты показывают, что ИИ перестал быть экзотикой для российского инфлюенс-рынка: в совокупности 72% респондентов так или иначе применяют эти инструменты в работе.
Среди тех, кто уже использует ИИ, лидируют два сценария: генерация изображений (49%) и написание текстов (42%). Следом идут генерация идей (33%), аналитика данных (28%) и монтаж видео (12%). Такое распределение отражает логику контентного производства: визуал и текст — самые трудоёмкие элементы большинства публикаций, и именно здесь автоматизация даёт наиболее ощутимый выигрыш во времени.
| Сценарий использования ИИ | Доля блогеров |
|---|---|
| Создание изображений | 49% |
| Написание текстов | 42% |
| Генерация идей | 33% |
| Аналитика | 28% |
| Монтаж видео | 12% |
Связь между регулярным использованием ИИ и объёмом выпускаемого контента прослеживается в данных: 67% блогеров, работающих с ИИ-инструментами постоянно, публикуют более 20 рекламных интеграций в месяц. Это высокая планка даже для профессиональных авторов — большинство блогеров без автоматизации физически не успевают поддерживать такой темп. Тем не менее 18% опрошенных не зафиксировали роста продуктивности, что говорит о том, что эффект зависит от конкретных рабочих процессов и умения встроить инструменты в них.
Наиболее востребованные сценарии: создание изображений (49%), написание текстов (42%), генерация идей (33%).
Руководитель отдела по работе с блогерами Rafinad Елена Хуснутдинова обращает внимание на принципиальное ограничение: ИИ масштабирует производство, но не влияет напрямую на качество и конверсию. По её словам, рынок уже это видит — объём контента растёт быстрее, чем вовлечённость аудитории. Ключевыми остаются качество креатива, tone of voice и точное попадание в целевую аудиторию.
В более широком контексте российский инфлюенс-рынок повторяет глобальную тенденцию: по данным зарубежных исследований, большинство контент-мейкеров начинают с простых генеративных задач — текст и картинка, — а затем постепенно переходят к аналитическим сценариям: сегментации аудитории, тестированию гипотез, оптимизации контента под метрики охвата и вовлечённости. Именно этот переход Хуснутдинова называет «продвинутым уровнем» интеграции, до которого большинство авторов пока не добрались. 16% респондентов только планируют начать работу с ИИ, что означает: потенциал роста проникновения технологии на рынке ещё не исчерпан.
