В 2024 году в журнале Nature вышла статья, экспериментально подтвердившая феномен «коллапса модели»: обучение языковых моделей на данных, сгенерированных другими ИИ, ведёт к необратимым дефектам. Даже 1% синтетического контента в обучающей выборке достаточно, чтобы ухудшить результаты. Этот эффект называют «змей Уроборос» — модель отбрасывает редкие варианты, усредняя ответы, что снижает разнообразие и качество текстов.
Практически это выглядит так: изначально корректное описание средневековой архитектуры после десяти поколений обучения на предыдущих генерациях превращается в абсурдные «зеленохвостые зайцы». Сэм Альтман, CEO OpenAI, сообщил, что компания генерирует около 100 миллиардов слов в день — объём, эквивалентный миллиону романов. Часть этого контента попадает в открытый доступ и становится «пищей» для следующих моделей, замыкая цикл деградации.
Исследование SEO-компании Graphite, охватившее 65 000 статей с 2020 по май 2025 года, показало, что в ноябре 2024 года доля ИИ-текстов превысила человеческие, но затем стабилизировалась на уровне около 50%. Однако выдача Google остаётся за людьми: 86% высокорейтинговых статей созданы человеком. Originality.ai зафиксировал снижение доли ИИ-контента в выдаче до 17% в 2025 году. Это говорит о возросшей ценности личного опыта и экспертных материалов. Нейросети останутся инструментом для черновиков и структур, но финальное редактирование и уникальные идеи снова становятся прерогативой человека.
