Каждый год после дачного сезона около 100 тысяч животных оказываются на улице. По апрельской переписи 2025 года, общее число бездомных собак и кошек в России достигло 3,6 млн — примерно 4% от всей популяции домашних питомцев. Государство тратит на отлов, стерилизацию и содержание более 12 млрд рублей в год, а 530 приютов страны переполнены вдвое против расчётной нормы.
Проблема не только в нехватке мест. Около 37% россиян говорят, что готовы взять кошку из приюта, 32% — собаку. Реальные цифры усыновления — 3% и 5% соответственно. Разрыв между намерением и действием команда проекта «Лапка в лапку» объясняет не равнодушием людей, а устройством самого процесса подбора. Анастасия Остапчук, CEO проекта и студентка магистратуры ИТМО (программа ИИ Talent Hub), четыре года проработала волонтёром в приюте и наблюдала систему изнутри.
| Показатель | Значение |
|---|---|
| Бездомных животных в России (апрель 2025) | 3,6 млн |
| Доля усыновлений кошек из приютов | 3% |
| Доля усыновлений собак из приютов | 5% |
| Готовы взять кошку из приюта (опрос) | 37% |
| Готовы взять собаку из приюта (опрос) | 32% |
| Среднее число возвратов на приют в год | ~10 |
| Число приютов в России | ~530 |
| Расходы регионов на животных в 2024 году | >12 млрд руб. |
| Животных выброшено после дачного сезона ежегодно | ~100 тыс. |
Карточки животных ведутся в Excel-таблицах, мессенджерах и соцсетях — информация устаревает за часы. Создание одной полноценной карточки с описанием здоровья и поведения занимает 10–15 минут, после чего данные вручную дублируются в несколько платформ. Авито ограничивает бесплатные размещения, ВКонтакте плохо справляется с сотнями позиций, Telegram недоступен без VPN. В итоге потенциальный владелец видит эмоциональные описания вместо структурированных данных и делает выбор почти вслепую.
Около 37% россиян готовы взять кошку из приюта, но реально усыновляют лишь 3% — разрыв объясняется слабым механизмом подбора, а не отсутствием желающих.
Возвраты — отдельная и почти замалчиваемая проблема. В среднем десять случаев в год на один приют. Приюты боятся говорить об этом открыто: возвращённое животное быстро приобретает репутацию «с проблемами» и перестаёт привлекать новых владельцев. Причины возвратов типичны: «не ожидали, что адаптация займёт столько времени», «нам нужно, чтобы он сразу ходил в лоток». Иногда животных возвращают официально, иногда оставляют в коробке у дверей.
Ответ команды — переосмыслить адопцию как подбор, а не поиск. Пользователь мобильного приложения PetMatch отвечает на анкету: есть ли дети, как часто он дома, есть ли опыт с животными, готов ли к периоду адаптации. Ключевой компонент backend-части на FastAPI — модуль оценки риска возврата, реализованный через GigaChat API. Модель анализирует текст анкеты, выявляет логические противоречия, оценивает эмоциональный фон и соответствие ожиданий реальным характеристикам животного. Записаться на встречу с питомцем можно только после прохождения анкеты.
Выбор GigaChat API на этапе MVP был сознательным: он позволил проверить гипотезу без сбора и разметки собственного датасета. Если анкета содержит стоп-сигналы — импульсивность, внутренние разногласия в семье, нереалистичные ожидания — пользователь попадает в раздел с рекомендациями и не получает контакты приюта. Финальное решение об усыновлении при этом остаётся за волонтёром: система расставляет приоритеты среди кандидатов, но не заменяет человека.
Самым сложным местом в системе оказались не технические ограничения, а люди. Мошенники и живодеры регулярно пытаются обойти фильтры, поэтому команда сознательно балансирует между открытостью платформы и защитой животных. Вторая нерешённая проблема — экономическая: проект социальный, дохода не приносит, но требует инфраструктуры и постоянной работы с приютами. Команда из семи человек выросла за полтора года из студенческого проекта магистратуры ИТМО.
