Прототип Avito ИИ Reviewer разработан магистрантами ИТМО Анной Курдиной (ИИ Product), Никитой Кошелевым и Иваном Черновым (ИИ Engineers) для образовательных программ «Авито». Сервис предназначен для экспертов, которые проверяют домашние задания слушателей. Компания планирует сократить ручную работу, не передавая ИИ итоговую оценку.
«Авито Образование» проводит программы, где слушатели сдают не только текстовые ответы, но и код, технические решения и разборы продуктовых задач. Сейчас специалисты «Авито» и приглашённые эксперты проверяют такие работы вручную по заданным критериям. Avito ИИ Reviewer берёт на себя первичный разбор и распределение работ между проверяющими. После загрузки работы система назначает проверяющего с учётом его специализации и текущей нагрузки. ИИ сопоставляет решение с критериями, отмечает спорные места и готовит черновик оценки. Эксперт проверяет выводы системы и сам выставляет итоговый балл.
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Среднее время разбора одной работы | 82,9 секунды |
| Стоимость одного запуска | около 0,41 рубля |
| Текущие затраты экспертов на проверку | 5–10 часов в неделю |
| Количество команд-участников | 12 |
Во внутреннем тесте сервис подготовил предварительный разбор одной работы в среднем за 82,9 секунды при стоимости около 0,41 рубля за запуск. Это показывает, что часть проверки — сопоставление решения с критериями и подготовку подсказок для эксперта — можно автоматизировать быстро и с небольшими затратами. Сейчас эксперты образовательных программ «Авито» тратят на проверку домашних работ в среднем 5–10 часов в неделю. Прототип потенциально может сократить время на первичный разбор заданий.
Сервис распределяет работы между проверяющими, сопоставляет решения с критериями и готовит черновик оценки.
Над задачей параллельно работали 12 команд, что позволило «Авито» сравнить разные продуктовые и технические подходы. Победивший прототип охватил весь цикл проверки: распределение работ, разбор по критериям, вопросы на понимание темы и итоговое решение эксперта. В течение семестра магистранты продолжат развивать прототип и проверять разработку на реальном учебном потоке вместе с «Авито». «Нас очень порадовало, насколько разными и продуманными получились решения. Надеемся вместе с ребятами развить лучшие идеи до полноценного продукта и внедрить его в ежедневную работу», — сказала Дарья Коршунова, продюсер образовательных проектов «Авито».
Остаётся неясным, как именно будет масштабироваться решение при росте числа слушателей и какие гарантии качества закладываются в алгоритм. Компания не раскрывает, на какой технологии основан прототип и планируется ли его интеграция с существующими системами обучения. Тем не менее кейс показывает, что даже в задачах, требующих содержательной оценки, ИИ может брать на себя рутинную часть, оставляя финальное суждение человеку.
