Четвёртый хакатон MTS True Tech Hack завершился 24 апреля на площадке «Крым Terasse Moscow» на Болотной набережной в Москве. За шесть дней команды разрабатывали решения на базе платформ MWS — облачного подразделения МТС. Число участников в этом году выросло в полтора раза по сравнению с предыдущим.
Формат соревнования делился на два трека. Открытый — для всех желающих, внутренний — для сотрудников МТС. Призовой фонд каждого составил 1,5 млн рублей. Регистрация открылась 5 марта, условия задач опубликовали 10 апреля, дедлайн загрузки решений — 15 апреля. Финалистов отобрали 18 апреля, и уже через шесть дней состоялся офлайн-финал с питчингами.
| Задача | Трек | Платформа MWS | Суть |
|---|---|---|---|
| GPTHub | Внешний и внутренний | MWS GPT | Веб-приложение с автовыбором модели и долгосрочной памятью |
| LocalScript | Внешний | MWS Octapi | Автономный агент для генерации Lua-кода без внешних сервисов |
| WikiLive | Внешний | MWS Tables | Модуль живой вики с объединением текста и таблиц |
| DataScenarios | Внутренний | MWS Data | ИИ-агент для экосистемы MWS Data Copilot |
| Java2Go | Внутренний | MWS Octapi | Перенос Java-микросервисов в единый сервис на Go с помощью ИИ |
Участникам внешнего трека предложили три направления. Первое — GPTHub: создать веб-приложение на базе OpenWebUI, которое объединяет работу с текстом, голосом, изображениями и файлами, автоматически выбирает модель под задачу и поддерживает долгосрочную память. Второе — LocalScript: разработать автономную агентскую систему на локальной языковой модели, которая генерирует и проверяет Lua-код без отправки данных во внешние сервисы — актуальная задача для компаний, не готовых передавать код в облака OpenAI или Anthropic. Третье — WikiLive: модуль живой вики-системы, где текст и таблицы становятся единым инструментом управления знаниями на базе MWS Tables.
Участники решали задачи на базе платформ MWS: создавали агентские системы, мигрировали Java-микросервисы на Go, строили вики-инструменты.
Внутренний трек включал задачу GPTHub (аналогичную внешнему), а также две специфичные для процессов МТС. DataScenarios требовал создать ИИ-агента для экосистемы MWS Data Copilot. Java2Go — перенести функциональность набора Java-микросервисов в единый сервис на Go с помощью инструментов ИИ, сохранив совместимость интерфейсов и пройдя скрытые тесты на корректность.
Победителями внешнего трека стала команда «Opeshki из Москвы» — выпускники МИРЭА с опытом призовых мест на других хакатонах. Их решение — платформа миграции сервисов с Java на Go с UI и мультиагентной системой на базе GPT, которая, по словам участников, решает задачи на уровне внешних промышленных моделей. Приз составил 600 000 рублей. Один из участников команды отметил, что в прошлом году с похожим проектом занял третье место, а в этом — первое, хотя треки были разными.
Практическая ценность хакатона подкреплена прецедентом: одно из решений прошлого года уже внедрено в контур МТС. Организаторы подчёркивают, что задачи формулируют продуктовые команды, а не придумывают специально для соревнования. В жюри финала вошли CTO, CPO и технические лиды платформ MWS GPT, Octapi, Tables и Data.
Финальный день помимо питчингов включал битвы роботов, сборку клавиатуры на время и нетворкинг с экспертами. Питчинг шёл в двух параллельных потоках — по пять минут на презентацию и пять на вопросы жюри. Победитель команды «Opeshki» предложил добавить перерывы между выступлениями: по его словам, слушать подряд много решений тяжело и часть деталей теряется.
