Задача персонализации сайта под разные аудитории обычно решается одним из двух способов: либо пишется усреднённый текст «для всех», либо под каждую группу создаётся отдельный лендинг. Оба варианта имеют очевидные недостатки — первый теряет в точности попадания, второй требует значительных ресурсов. Авторы проекта прит.рф выбрали третий путь: статические страницы с ручным переключением контекста, которые охватили 47 целевых аудиторий.
За каждой профессиональной группой стоит собственный язык, понятный только её представителям. «Крыжить» — термин из делопроизводства, «Т-11 вчера» — сигнал боли для бухгалтера по зарплате, «Глаза!» — рефлекторная команда сварщиков перед началом работы. Донести одно и то же сообщение через такие маркеры — задача, которую раньше решали либо штатные копирайтеры с погружением в каждую профессию, либо эксперты из самого сообщества. Оба варианта дороги и медленны.
| Инструмент | Роль в проекте |
|---|---|
| DeepSeek | Генерация адаптаций текста под каждую аудиторию |
| Perplexity | Проверка качества адаптаций |
| Алиса AI (Яндекс) | Быстрый поиск ответов на общие вопросы |
| Битрикс24 (конструктор сайтов) | Публикация статических страниц, бесплатный тариф |
Для генерации адаптаций команда использовала три ИИ-инструмента, доступных в России без VPN: DeepSeek, Perplexity и Алису от Яндекса. DeepSeek взял на себя основную работу по адаптации текстов — после шести часов отладки промта 47 версий были получены за 2,5 часа. Perplexity использовался для проверки результатов, Алиса — для быстрых справочных запросов. Платформой для публикации выбрали конструктор сайтов Битрикс24 на бесплатном тарифе.
Селектор аудитории — элемент интерфейса, позволяющий посетителю выбрать «свою» версию страницы — авторы намеренно сделали по аналогии с языковым переключателем: в правом верхнем углу, с короткими маркерами вместо названий групп. Разработка самих маркеров заняла три дня и переросла в отдельное исследование: каждый пункт должен отражать боль, юмор или типовую команду группы так, чтобы её представитель узнал себя мгновенно, а посторонний — не понял ничего. Для проверки методологии авторы намеренно применили её к заведомо абсурдным аудиториям: детям двух-четырёх лет, котам, пчёлам и блокчейн-узлам.
Отказ от динамической генерации текста на лету — не только технический, но и юридический выбор. По оценке авторов, там, где информация подаётся как официальная, российское законодательство требует закрепления ответственности за конкретным человеком. Это означает обязательную ручную вычитку и утверждение каждой версии текста — что автоматически делает страницу статической. Для развлекательного контента авторы допускают генерацию на лету, но с обязательной пометкой об использовании ИИ.
Методология, отработанная на прототипе, готовится к применению в основном проекте команды — с 30 целевыми аудиториями и разными жизненными ситуациями у каждой. Авторы позиционируют её как воспроизводимую: любой желающий может повторить схему на бесплатных инструментах, IT-специалисты — масштабировать и автоматизировать. Следующий логичный шаг в развитии подхода — невидимый селектор, который определяет аудиторию по поведению посетителя и подставляет нужную версию автоматически, без участия пользователя.
