Российский разработчик инфраструктурного ПО Orion soft вывел на рынок StarGuard ИИ — платформу, которая встаёт между корпоративными пользователями и языковыми моделями и контролирует весь трафик в обоих направлениях. Продукт адресован проблеме, которую большинство компаний пока решает радикально: либо блокирует ИИ-сервисы целиком, либо закрывает глаза на их использование.
По данным совместного исследования К2 Кибербезопасности и «Лаборатории Касперского», 61% компаний хотят контролировать, какие внешние ИИ-сервисы используют сотрудники, но сталкиваются с технологическими и организационными барьерами. В итоге реальный контроль выстроен лишь у 29% организаций. Остальные либо ограничиваются пассивным мониторингом (47%), либо просто блокируют доступ (24%). При этом 43% корпораций признают, что недоступность ИИ-сервисов уже влияет на непрерывность бизнеса — 11% оценивают потенциальные потери как критические.
| Подход к контролю ИИ | Доля компаний |
|---|---|
| Реальный контроль реализован | 29% |
| Пассивный мониторинг | 47% |
| Блокировка доступа к сервисам | 24% |
StarGuard ИИ работает по архитектуре reverse proxy: шлюз принимает запросы от пользователей и корпоративных систем, анализирует их и только затем передаёт в нужную языковую модель. Это принципиально отличает продукт от решений на основе forward proxy и DPI, которые встраиваются в сетевую инфраструктуру и требуют её перестройки. Reverse proxy-подход позволяет подключить платформу без изменений на стороне клиента — достаточно направить трафик через шлюз.
Платформа подключает через единый шлюз ChatGPT, Claude, DeepSeek, GigaChat, YandexGPT и локальные модели.
Анализ каждого запроса и ответа ведётся многослойно: ML-модели ищут чувствительные данные (персональные сведения, коммерческую тайну), LLM-детекторы оценивают контекст, отдельные модули выявляют jailbreak-попытки и prompt-инъекции — техники, с помощью которых злоумышленники или сами сотрудники могут обойти ограничения модели или вынудить её раскрыть закрытую информацию. Токсичный, запрещённый или нецелевой контент блокируется до того, как достигнет пользователя.
Через единый шлюз StarGuard ИИ можно подключить как облачные модели — ChatGPT, Claude, DeepSeek, GigaChat, YandexGPT, — так и любые локально развёрнутые LLM. Платформа интегрируется с OpenWebUI, IDE-средами, ИИ-агентами и корпоративными платформами. По словам лидера продукта Никиты Векессера, цель — «создать единый контур безопасной работы с LLM», при котором компании могут внедрять ИИ-инструменты, не теряя контроля над данными и не нарушая compliance-требования.
Подобный класс решений — ИИ gateway или LLM proxy — активно развивается на западном рынке: среди аналогов можно назвать LiteLLM, Portkey и Kong ИИ Gateway. StarGuard ИИ претендует на ту же нишу, но с фокусом на российскую регуляторную среду и поддержку отечественных моделей. Основные целевые сегменты — финансовый сектор, промышленность и государственные организации, где требования к защите данных наиболее жёсткие.