Платформа OTUS опубликовала расписание открытых уроков на июнь: 62 занятия по восьми направлениям — от программирования и архитектуры до управления командами и информационной безопасности. Формат предполагает живое занятие с преподавателем, возможность задать вопросы по своим кейсам и параллельно оценить, насколько подходит полный курс.
Наибольшая концентрация тем — в блоках архитектуры и инфраструктуры. В архитектурном треке несколько уроков посвящены брокерам сообщений: 8 июня пройдёт сравнение RabbitMQ и Kafka, 15 и 16 июня — отдельные занятия по системам обмена сообщениями и использованию Apache Kafka в распределённых очередях. Там же — Data Mesh с его четырьмя принципами, проектирование REST API и переход от монолитов к микросервисам. В инфраструктурном блоке — Docker, Kubernetes, Bash, мониторинг распределённых систем и инцидент-менеджмент в SRE.
| Направление | Количество уроков | Примеры тем |
|---|---|---|
| Программирование | 7 | Java 21, ИИ-агенты, MCP, вайб-кодинг |
| Архитектура | 10 | Kafka, RabbitMQ, Data Mesh, REST API, микросервисы |
| ИТ-инфраструктура | 11 | Docker, Kubernetes, Bash, SRE, DevOps, Linux |
| Информационная безопасность | 5 | IDS/IPS, OAuth 2.0, JWT, Kubernetes-безопасность |
| Тестирование | 5 | ИИ в автотестах, Postman, UI-тестирование |
| ML и Data Science | 4 | LLM, Pipeline, дерево решений |
| Аналитика и анализ | 8 | DWH, ClickHouse, dbt, LLM-аналитика, BPMN |
| Управление | 12 | Финансовые модели, AI-ассистент, рост в руководство |
Отдельный пласт — применение ИИ в разработке и смежных областях. 15 июня запланирован урок по интеграции ИИ-агентов в рабочую разработку с использованием MCP (Model Context Protocol) — протокола, который позволяет языковым моделям взаимодействовать с внешними инструментами и сервисами. В том же блоке — создание ИИ-ассистента для Telegram, эффективная 1С-разработка с ИИ и вайб-кодинг: тема, которая активно обсуждается в профессиональном сообществе после того, как несколько крупных разработчиков публично описали опыт делегирования рутинного кода языковым моделям.
Среди тем — виртуальные потоки Java 21, интеграция ИИ-агентов через MCP, Data Mesh, RabbitMQ vs Kafka, инцидент-менеджмент в SRE.
В блоке ML и Data Science — урок «LLM — всё, что вы боялись спросить» (3 июня), автоматизация креативного контента и классика: дерево решений как интерпретируемый алгоритм. Аналитический трек охватывает DWH, Data Lake и Data Lakehouse, интеграцию ClickHouse с dbt, продвинутый анализ данных с помощью LLM и сравнение индексов Postgres и ClickHouse.
В блоке тестирования пять уроков, и три из них — про ИИ: нейросети в тестировании ПО, ИИ в автотестах и самовосстанавливающиеся UI-тесты на базе ИИ. Это отражает реальный тренд: крупные команды QA всё активнее экспериментируют с генеративными моделями для поддержки тестовых сценариев.
Для тех, кто хочет подтянуть базу перед погружением в DevOps или администрирование, OTUS предлагает отдельный мини-курс по Linux — 26 часов видеолекций с практикой по командной строке, файловой системе, пользователям, процессам и сети. Стоимость на старте — 10 рублей.