Платформа OTUS в мае проводит 63 открытых урока по восьми направлениям: программирование, архитектура, инфраструктура, информационная безопасность, тестирование, ML и Data Science, аналитика, управление. Формат — живые занятия с преподавателями-практиками, где можно задать вопросы. Все уроки бесплатны, требуется регистрация.
Наибольший интерес для разработчиков, следящих за темой ИИ, представляет блок ML и Data Science: десять занятий с 6 по 21 мая. Среди них — урок по методам работы с LLM (промпт-инжиниринг, LoRA, RAG) 6 мая, практика с LangGraph и MCP в Cursor IDE для построения автономного агента, анализирующего Google Trends, а также занятие по сборке AI workflow в n8n без сложной инфраструктуры. Отдельно стоит урок по видеоаналитике и распознаванию действий — от 3D-свёрток до визуально-языковых моделей.
| Направление | Число уроков | Примеры тем |
|---|---|---|
| Программирование | 15 | Go, Kotlin, Rust, Kafka Streams, FastAPI |
| Инфраструктура | 8 | Kubernetes, Ansible, OpenTelemetry, Nginx |
| ML и Data Science | 10 | LLM, RAG, LoRA, LangGraph, n8n, видеоаналитика |
| Аналитика | 8 | ClickHouse, Postgres+JSON, BPMN 2.0, SQL CTE |
| Управление | 10 | AI Governance, запуск ИИ-продукта, Business Model Canvas |
| Информационная безопасность | 3 | Пентест, DevSecMLOps, качество AI-систем |
| Тестирование | 5 | Нагрузочное тестирование, ИИ как ассистент QA |
| Архитектура | 4 | API Gateway, декомпозиция монолита, backend-архитектура |
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — подход, при котором языковая модель дополняется внешней базой знаний: модель не просто генерирует текст из параметров, а извлекает релевантные фрагменты из документов и опирается на них при ответе. LoRA (Low-Rank Adaptation) — метод дообучения больших моделей с минимальными вычислительными затратами. LangGraph — библиотека для построения многошаговых агентных пайплайнов поверх LLM. MCP (Model Context Protocol) — протокол, позволяющий моделям взаимодействовать с внешними инструментами и источниками данных.
Среди тем — Go, Kotlin, Rust, Kubernetes, Ansible, ClickHouse, LLM, RAG, AI-агенты
Блок по программированию включает 15 уроков: Go (планировщик, указатели, работа с БД и миграции), Kotlin (архитектурные шаблоны с ИИ-командой, управление ИИ-агентами), Rust (многопользовательский чат), Kafka Streams DSL, SSE в FastAPI. Инфраструктурный блок охватывает Kubernetes, Ansible, OpenTelemetry, Nginx и Angie под высокие нагрузки, GitLab CI и концепцию Golden Path для ускорения деплоя.
В блоке по информационной безопасности выделяется урок DevSecMLOps 18 мая — о том, как безопасно встраивать ИИ в процессы разработки и эксплуатации. Это относительно новая дисциплина, объединяющая DevSecOps-практики с требованиями к ML-системам: контроль данных, аудит моделей, управление уязвимостями в цепочке поставки ИИ-компонентов.
Для тех, кто хочет закрыть пробелы в основах, OTUS предлагает три мини-видеокурса по символической цене 10 рублей: Linux для начинающих, основы SQL и основы Git. Это отдельный продукт, не связанный с расписанием открытых уроков.
