Согласно данным Google Patents, по состоянию на июль 2026 года по запросу «Machine vision» найдено более 100 000 документов. К 2034 году, по прогнозу IMARC Group, объём глобального рынка машинного зрения достигнет 27,5 млрд долларов при среднегодовом темпе роста 6,69% в период 2026–2034 годов. Резкий рост числа патентов начался после 2013 года, что совпадает с развитием глубокого обучения и аппаратных ускорителей.
В десятку крупнейших патентообладателей входят Nvidia Corporation (7,8%), Tencent Technology (6,4%), Intel Corporation (4,8%), Snap Inc. (2,6%) и Microsoft Technology Licensing (2,5%). Доли других участников — Magic Leap, Zoox, Huida Company, IBM и Amazon Technologies — составляют менее 2%. Структура патентных классов показывает, что лидируют обработка цифровых данных (G06F — 52,4%), обработка изображений (G06T — 48,9%) и компьютерные системы на основе специфических моделей (G06N — 48,3%). Технологии распознавания изображений (G06V) занимают 46,1%.
| Патентообладатель | Доля |
|---|---|
| Nvidia Corporation | 7,8% |
| Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | 6,4% |
| Intel Corporation | 4,8% |
| Snap Inc. | 2,6% |
| Microsoft Technology Licensing, Llc | 2,5% |
| Magic Leap, Inc. | 1,6% |
| Zoox, Inc. | 1,5% |
| Huida Company | 1,1% |
| International Business Machines Corporation | 0,9% |
| Amazon Technologies, Inc. | 0,8% |
В базе ФИПС зафиксировано 132 патента РФ на изобретения по машинному зрению за период 1993–2026 годов, из которых 79 действуют. Пик публикаций пришёлся на 2023–2025 годы. Основными патентообладателями выступили российские юридические лица: НИУ ВШЭ, госкорпорация «Росатом», «УралСофт», «Интеллоджик» (Сколково), «Системы Компьютерного зрения» (Сколково), «Роснефть», «Северсталь» и другие. Нерезиденты составляют около 10% патентов на изобретения: среди них Intel, Microsoft, Samsung, Panasonic, а также китайские и европейские компании.
Примечательно, что среди российских патентов встречаются не только промышленные решения, но и медицинские. Например, патент №2825512 (2024) описывает способ лечения функциональных нарушений шейного отдела позвоночника с использованием машинного зрения. Это иллюстрирует широкую прикладную направленность технологии: от контроля качества на производстве до диагностики в здравоохранении.
