Владимир Давидюк, студент 4-го курса бакалавриата МКН СПбГУ, решил задачу по теории справедливого дележа ещё в конце 2024 года. Следующие несколько месяцев ушли не на исследование, а на то, чтобы написать о нём так, чтобы не было стыдно показать коллегам: сотни страниц переписанного текста, прежде чем появился рабочий черновик. Его однокурсник по лаборатории Марат Аграновский, студент 2-го курса магистратуры, занимался алгоритмами планирования пути — областью, где математика и программная реализация неотделимы друг от друга. Оба работают в Лаборатории ИИ, математики и компьютерных наук имени А. А. Маркова.
Подача на AAAI — конференцию уровня А* в компьютерных науках — была предложена научными руководителями. Отбор устроен многоступенчато: сначала две рецензии, затем при отсутствии двух явных отказов подключаются дополнительные рецензенты, после чего наступает стадия rebuttal. На AAAI 2026 авторам давали ровно 2500 символов, чтобы ответить на замечания. При общем объёме в 30 000 заявок рецензенты — такие же исследователи, которые могут знать тему поверхностно или просто устать. Марат формулирует это прямо: статья должна уметь «продавать» себя, а качественное введение и понятные графики нередко решают не меньше, чем сама идея.
Оценки статьи Владимира выглядели как американские горки: 8, 8, 7, 7 и 4. Рецензент, поставивший четвёрку, после аргументированного rebuttal поднял оценку до 7. Итоговый средний балл 7,4 оказался достаточным для принятия. У Марата разброс был не менее резким: 3 и 8. После ответа авторов тройка исправилась на семёрку, и работа прошла отбор уверенно.
На самой конференции оба обнаружили, что постерная сессия ценнее трибунного выступления. Там можно не спеша разобрать детали, получить живую обратную связь и задать вопросы, на которые в плотном расписании докладов просто нет времени. Владимир провёл на постере больше двух часов и успел пообщаться с семью исследователями из разных стран. Особенно запомнился разговор с Томохико Йокояма — японским учёным, соавтором ведущих специалистов в области справедливого дележа. По итогам беседы Владимир получил приглашение на летнюю школу в Гонконге.
До постера, впрочем, произошёл эпизод, который мог бы стать сюжетом короткого рассказа. Ведущий сессии пригласил Владимира «на обед», тот обрадовался возможности перекусить — и оказался в большом зале с менторскими столами, за каждым из которых сидело по шесть-семь человек. Ментором за его столом оказался Кевин Лейтон-Браун, один из наиболее цитируемых исследователей в теории игр: более 40 000 цитирований. Разговор затянулся на полтора часа, про еду Владимир забыл.
Марат сделал собственное открытие — про языковой барьер. Большинство участников AAAI не являются носителями английского, и никто не ждёт безупречной речи. Главное — подобрать нужные слова и выстроить из них предложение. К концу своего доклада он уже не думал об ошибках, а анализировал, кто как слушает из зала. Владимир, чей уровень английского он сам оценивает как B1–, признаёт: главный урок для следующей конференции — учить язык и прогонять выступление многократно.
История двух петербургских студентов показывает, что в эпоху, когда публичное внимание сосредоточено на больших языковых моделях и вычислительных мощностях, фундаментальные направления — теория игр, алгоритмы планирования, математические гарантии — по-прежнему находят место на главных площадках отрасли. И что путь туда начинается не с громкого имени, а с задачи, которая «затягивает».
