Опрос, проведенный Хабром и Cloud.ru среди 173 респондентов, показал, что ИИ в организациях часто внедряется «снизу»: сотрудники сами находят инструменты, платят за них из своего кармана или используют бесплатные тарифы. Так ответил каждый третий (32%). При этом в компаниях не всегда есть правила, политика безопасности или единая платформа для работы с ИИ. 9% респондентов отметили, что в их организациях до сих пор обсуждают, нужно ли тратить ресурсы на внедрение ИИ. Лишь 11% компаний имеют централизованный подход с корпоративными правилами, а 10% — ИИ-платформу или стратегию на уровне организации.
Теневое использование ИИ — не уникальное явление. Михаил Дремин, технический лидер Data Science в Cloud.ru, поясняет: «Каждый раз технология, которая лучше и доступнее легальных корпоративных аналогов, набирает популярность с низов». В небольших компаниях теневое использование плотнее, потому что там часто нет развитой ИБ-функции или бюджета на корпоративные лицензии. Чтобы перейти к системному использованию, важно наладить обратную связь с сотрудниками и понять, почему их не устраивают легальные решения. Дремин советует не наказывать за теневые инструменты, а предложить достойную корпоративную альтернативу.
Сферы применения ИИ разнообразны: 55% респондентов ускоряют написание кода и скриптов, 51% работают с текстами и документами, 49% проверяют результаты работы, 44% используют для брейншторминга, а 13% практически не используют ИИ в работе. Наибольшую пользу ИИ, по мнению участников, приносит в разработке и тестировании, а не в автоматизации рутины, как можно было бы ожидать. 9% респондентов не видят особого эффекта от ИИ, считая, что он лишь усложняет задачи.
65% участников опроса считают утопией будущее, где «роботы вкалывают, а люди счастливы».
Пилотные проекты часто умирают на этапе масштабирования. Основные препятствия — отсутствие стратегии, недостаток бюджета и непонимание, как встроить ИИ в существующие процессы. В Cloud.ru, например, используют централизованные команды ИИ-инженеров для автоматизации бизнес-процессов, но стремятся к распределенной модели, где внедрением занимаются и бизнес-пользователи, лучше понимающие контекст задач.
Опрос также выявил, что 29% респондентов используют внешние сервисы и зарубежные API, что может создавать риски для безопасности данных. Это подчеркивает необходимость разработки корпоративных политик и платформ, которые могли бы конкурировать с теневыми инструментами.
