30 апреля 2026 года портал «Рамблер» (Rambler&Co) добавил на сайт нового ИИ-агента — мини-сервис советов, построенный на языковой модели GigaChat от Сбера. Агент отвечает на повседневные вопросы пользователей: от бытовых («как эффективно совмещать две работы») до более сложных жизненных ситуаций. В основе — редакционная база так называемых «вечнозелёных» материалов: статей, которые сохраняют актуальность длительное время, регулярно обновляются и проходят фактчекинг.
Интерфейс сервиса повторяет уже знакомый пользователям «Рамблера» вопросно-ответный формат, который ранее появлялся под статьями. На каждый запрос агент выдаёт структурированный ответ, прикладывает ссылки на релевантные материалы портала и предлагает «саджесты» — контекстные подсказки с вариантами уточняющих вопросов. Например, при вопросе о совмещении двух работ помощник одновременно предложит три статьи — о профессиональном выгорании, тайм-менеджменте и юридических нюансах трудоустройства.
Новый агент продолжает линейку мини-сервисов «Рамблера», но принципиально отличается от предшественников по охвату. Предыдущие инструменты были привязаны к конкретным разделам: новостной чат-бот работал в «Картине дня», советчик по гардеробу — в виджете «Погода». Новый сервис формирует ответы из единой базы полезных материалов со всего сайта и не ограничен тематикой одной рубрики.
В каждом ответе — структурированная информация, ссылки на статьи-источники и саджесты с уточняющими вопросами.
Исполнительный директор портала Анна Иванова назвала запуск «первым шагом к сборке всех мини-сервисов в единого универсального помощника по информации». По её словам, «Рамблер» уже позиционирует себя как первый в России LLM-портал, где ИИ работает не ради просмотров, а для решения конкретных задач пользователя. Конечная цель — помощник, доступный на любой странице портала и охватывающий все рубрики: от срочных новостей до советов по сложным жизненным решениям.
Выбор GigaChat в качестве базовой модели вписывается в общую тенденцию российских медиа и сервисов к использованию отечественных LLM после ограничения доступа к западным API. GigaChat развивается Сбером с 2023 года и позиционируется как корпоративное и потребительское решение для русскоязычного рынка. Интеграция языковой модели непосредственно в редакционный контент — подход, который позволяет снизить риск галлюцинаций: агент опирается не на параметрические знания модели, а на верифицированную базу статей конкретного издания.
