Сэм Альтман называл рекламу в ChatGPT «крайней мерой» — и тем не менее в феврале 2025 года OpenAI её запустила. По данным Axios, компания планирует заработать на таргетированной рекламе $2,6 млрд до конца текущего года, а к 2030-му довести рекламную выручку до $100 млрд в год. Цифры звучат внушительно, пока не начинаешь сопоставлять их с расходами.

В декабре 2025 года регулярная годовая выручка (ARR) OpenAI от платных подписчиков достигла $20 млрд — то есть только за декабрь компания зарабатывала около $1,66 млрд. На этом фоне $2,6 млрд рекламных доходов за весь год — прибавка примерно в 0,5% к текущей базе. Даже если принять оптимистичный прогноз роста подписочной выручки до $30,8 млрд в 2026 году, реклама увеличит общие доходы лишь на 8,4%. При этом внутренние документы OpenAI прогнозируют убыток в $14 млрд в 2026 году при выручке $20 млрд — рекламные поступления сократят эти потери чуть более чем на 10%.

ГодПрогноз выручки (подписки)Рекламная выручкаРасходы на вычисленияПрогнозируемый убыток
2025$20 млрд (ARR)$2,6 млрд~$13 млрд (серверы Microsoft)$14 млрд (2026)
2026~$30,8 млрд~$34 млрд$22,2 млрд
2027~$100 млрд
2028~$150 млрд
2029$125 млрд~$100 млрд~$303 млрд~$78 млрд

Долгосрочная картина ещё менее обнадёживающая. Ранее OpenAI прогнозировала выручку $125 млрд в 2029 году и убыток около $15 млрд. С добавлением $100 млрд рекламных доходов суммарная выручка теоретически вырастет до $225 млрд. Но расходы на вычислительные мощности растут не менее агрессивно: в 2025 году компания потратила на серверы Microsoft около $13 млрд, а к 2029 году этот показатель, по оценкам, достигнет $303 млрд. Итого при выручке $225 млрд и вычислительных расходах $303 млрд чистый убыток составит порядка $78 млрд в год — и это в оптимистичном сценарии, основанном на собственных прогнозах OpenAI.

Собственные прогнозы компании предполагают убыток $14 млрд в 2026 году при выручке $20 млрд.

Реклама в ChatGPT: почему $100 млрд не спасут OpenAI от убытков
· Источник: Habr AI

Помимо финансовой арифметики, запуск рекламы обострил репутационные проблемы. Исследователь Зои Хитциг публично объяснила свой уход из OpenAI именно рекламной стратегией: компания намерена использовать личные данные, которые пользователи доверяли чат-боту, для гипертаргетированных рекламных кампаний. По её словам, это открывает возможности для манипуляций принципиально нового уровня. Одновременно 1,5 млн пользователей удалили аккаунты — этот исход совпал по времени и с рекламным запуском, и с заключением контракта с Пентагоном (от которого отказалась Anthropic). Разделить влияние двух факторов на отток аудитории уже невозможно.

Ситуация обнажает структурную проблему бизнес-модели OpenAI: стоимость обучения и инференса больших языковых моделей растёт быстрее, чем компания способна монетизировать аудиторию. Подписочная модель приносит стабильный доход, но не покрывает капитальные затраты на инфраструктуру. Реклама — исторически самый масштабируемый источник дохода в интернете, однако для её эффективности нужны огромные объёмы пользовательских данных и доверие аудитории. Именно доверие OpenAI сейчас и расходует.