Сбербанк встраивает ИИ-агентов в закупочный цикл на всех его этапах — от формирования потребности до оплаты. Первый публично раскрытый результат: время подготовки заявки на закупку сократилось с 60 до 5 минут. Агент автоматически формирует документы, проверяет наличие бюджета и определяет источники финансирования — сотруднику остаётся лишь инициировать запрос.
Второе направление касается экспертизы конкурсной документации. Агенты анализируют цены по действующим договорам банка и рыночным предложениям, после чего формируют заключения для конкурсных комиссий. По оценке банка, такие инструменты позволят обрабатывать более 10 тыс. вопросов по конкурсным процедурам ежегодно — это закупки совокупным объёмом около 600 млрд руб. Третье направление — полностью автономное сопровождение закупок стоимостью до 500 тыс. руб.: агент самостоятельно ведёт процедуру от заявки до комплекта документации. Банк оценивает потенциальный охват в более чем 5 тыс. процедур в год.
| Направление | Что делает агент | Ключевой показатель |
|---|---|---|
| Формирование заявки | Создаёт документы, проверяет бюджет, определяет источник финансирования | Время сокращается с 60 до 5 минут (в 12 раз) |
| Экспертиза конкурсной документации | Анализирует цены, формирует заключения для комиссий | Более 10 тыс. вопросов в год, объём закупок ~600 млрд руб. |
| Автономные закупки до 500 тыс. руб. | Сопровождает весь цикл от заявки до документации | Потенциально более 5 тыс. процедур в год |
Все три направления сейчас работают в пилотном режиме на ограниченном контуре: банк дообучает модели и настраивает бизнес-логику под реальные кейсы. Масштабирование запланировано на ближайший год. Конечная цель архитектуры — мультиагентные системы, где отдельные агенты передают задачи друг другу без ручного вмешательства, а для типовых массовых закупок появятся автономные цифровые комиссии, способные самостоятельно принимать решения о проведении процедур.
ИИ-агенты для экспертизы конкурсной документации охватят закупки объёмом около 600 млрд руб. в год.
Мультиагентный подход — логичное развитие одиночных ИИ-агентов. Если один агент решает узкую задачу (проверить бюджет или сформировать документ), то система из нескольких агентов способна вести сквозной процесс: каждый агент специализируется на своём участке, передаёт результат следующему и при необходимости запрашивает уточнения у человека. Именно такая архитектура позволяет закрыть цепочку «планирование — закупка — оплата» без ручных переключений между системами.
Заместитель председателя правления и финансовый директор Сбербанка Тарас Скворцов описывает цель как создание внутренних сервисов, «таких же удобных, быстрых и незаметных для пользователя, как лучшие цифровые продукты для клиентов». Банк позиционирует переход не как автоматизацию отдельных операций, а как реинжиниринг процессов: сокращение числа участников, упрощение клиентского пути и перевод ИИ из вспомогательного инструмента в полноценного участника бизнес-процессов.