«ГигаРекрутер» — ИИ-агент Сбербанка для автоматизации первичного найма — за первые месяцы 2026 года провёл более 130 тысяч интервью с кандидатами. Ключевой результат: цикл от момента отклика до завершения первичного интервью и оценки сократился с 23 до 3 часов. Восьмикратное ускорение достигнуто без увеличения штата рекрутеров.
Система работает по полному циклу первичного отбора: анализирует резюме на соответствие требованиям вакансии, формирует индивидуальный набор вопросов, проводит интервью — как с внешними соискателями, так и с внутренними кандидатами на перевод, — а по итогам диалога генерирует отчёт с рекомендациями для рекрутера-человека. Финальное решение о переходе кандидата на следующий этап остаётся за специалистом.
| Показатель | До внедрения | После внедрения |
|---|---|---|
| Время от отклика до завершения оценки | 23 часа | 3 часа |
| Количество проведённых интервью (нач. 2026) | — | более 130 000 |
| Ускорение обработки откликов | — | в 8 раз |
Пилот стартовал в сентябре 2025 года на ограниченном пуле вакансий и в контуре внутреннего подбора. После тестирования систему доработали и масштабировали на более широкий периметр задач. Подобный поэтапный подход типичен для крупных корпораций, внедряющих ИИ-агентов в HR: сначала отрабатываются сценарии на менее критичных позициях, затем решение тиражируется.
Время от отклика кандидата до завершения оценки сократилось с 23 до 3 часов — в 8 раз.
Анна Овчинникова, старший управляющий директор и директор управления привлечения талантов Сбербанка, описывает трансформацию роли рекрутера: специалист перестаёт быть только оценщиком кандидатов и становится управляющим цифровыми инструментами, формирующим стратегию найма. По её словам, задача — сохранить персональное внимание к кандидатам при росте скорости и масштаба подбора.
В дорожной карте развития «ГигаРекрутера» — несколько направлений. Планируется интеграция с мессенджером «Макс» (корпоративный мессенджер экосистемы Сбера), автоматическое назначение интервью без участия человека, улучшение сценариев общения с кандидатами, а также запуск ИИ-ассистента для брифинга нанимающего менеджера по вакансии. Последнее направлено на ускорение не только стороны кандидата, но и внутреннего заказчика найма.
Автоматизация первичного скрининга — одна из наиболее активно развиваемых областей применения ИИ в корпоративном HR. Крупные работодатели с тысячами входящих откликов в месяц сталкиваются с узким местом именно на этапе первичного контакта: рекрутер физически не успевает оперативно обработать весь поток. ИИ-агенты снимают эту нагрузку, оставляя человеку более сложные этапы — оценку мотивации, культурного соответствия и финальные переговоры.
