Сбербанк анонсировал внедрение ИИ-помощника «Бизнес-помощник» в мобильное приложение «СберБизнес». Решение станет доступно осенью 2026 года. В основе помощника лежит нейросетевая модель GigaChat, разработанная Сбером. Платформа включает более 160 ИИ-агентов, каждый из которых специализируется на конкретных банковских или небанковских услугах для предпринимателей.

GigaChat — это семейство больших языковых моделей, которые Сбер развивает с 2023 года. В отличие от западных аналогов, модель обучена на русскоязычных данных и адаптирована под локальные бизнес-процессы. Использование GigaChat в корпоративном сегменте — закономерный шаг после успешного внедрения в розничные сервисы банка. «Бизнес-помощник» сможет выполнять операции в формате чата: проводить платежи, запрашивать выписки, анализировать данные, подготавливать документы и подключать дополнительные сервисы. Для начинающих предпринимателей помощник станет бесплатным по умолчанию, остальные пользователи смогут активировать его в настройках профиля.

Функциональность разделена на два уровня: для начинающих и опытных предпринимателей. Новички получат навигацию по первым шагам в бизнесе — советы по налогам, расчету зарплаты, проверке контрагентов и оформлению чеков — в формате коротких вертикальных видео. Опытным пользователям помощник будет напоминать о сдаче отчетности, сообщать статус платежей, предоставлять отраслевую аналитику и помогать строить планы развития. Таким образом, Сбер объединяет в одном интерфейсе banking и business support, что снижает потребность в сторонних консультационных сервисах.

Помощник включает более 160 специализированных ИИ-агентов для банковских и небанковских услуг.

С точки зрения рынка, «Бизнес-помощник» — это ответ на растущую конкуренцию среди российских банков за малый и средний бизнес. Аналогичные решения уже предлагают Альфа-Банк (ИИ-ассистент в «Альфа-Бизнес») и Т-Банк, но Сбер делает ставку на глубину экспертизы за счет множества агентов и бесплатный вход для новых клиентов. Успех интеграции будет зависеть от точности GigaChat в специфических бизнес-сценариях и скорости обработки запросов.