С конца 2024 года в российских офисах «большой четвёрки» сменился профиль клиента: вместо технических директоров на встречи приходят CEO и CFO. Запрос один — сократить IT-персонал без потери работоспособности бизнеса. Марина Кубанина, бизнес-партнёр по ИИ в «Билайне», рассказала об этом тренде на TeamLead Conf, опираясь на опыт работы в «Технологиях Доверия» (бывший PwC).
Чтобы понять, почему это происходит именно сейчас, нужно вспомнить хронологию. До 2022 года российские IT-команды работали в режиме экспансии: запускались экспертные системы, ML-проекты в нефтянке, решения без мировых аналогов. В 2022-м всё переключилось на выживание — бизнес держался на Excel и PowerPoint, лишь бы не остановиться. В 2023–2024 годах, когда острая фаза миновала, компании бросились замещать ушедший зарубежный софт: потеряв доступ к Jira, Confluence, Miro, рынок породил 30 конкурирующих CRM и 10 операционных систем. Потребить такой объём продуктов рынок физически не может. Государство начало регулировать «рождаемость» продуктов, а компании — считать деньги и выбирать между собственной разработкой и готовыми решениями.
| Масштаб сокращений | Кто справляется | Что требуется |
|---|---|---|
| до 10% | CTO или техлид самостоятельно | Нет необходимости в консультантах |
| около 20% | Внешний консультант | Реорганизация процессов |
| от 30% и выше | «Большая четвёрка» | Перестройка операционной модели |
Кубанина предлагает делить все ИИ-продукты на две категории. Первая — поддерживающие процессы: юридический документооборот, бухгалтерия, внутренние IT-инструменты. Здесь её совет однозначен: не разрабатывать самостоятельно, а брать готовое с рынка. В качестве примера — инструмент для саммаризации встреч, который на одном консалтинговом проекте обработал 350 часов интервью менее чем за два часа. Инвестиции окупились быстрее, чем за год. Вторая категория — основные бизнес-процессы: логистика в ритейле, финансовые операции, юридический консалтинг. Здесь разработка оправдана только если продукт обеспечивает конкурентное преимущество — и только после того, как финансовый кейс сошёлся.
Российский рынок перенасыщен: за 2023–2024 годы появилось 30 CRM-систем и 10 операционных систем отечественной разработки.
Цифры, которые приводит Кубанина, взяты не из пресс-релизов. В прошлом году её команда верифицировала заявления крупных технологических компаний: она лично проводила интервью с менеджерами уровня C-2, C-3 в Microsoft, Tesla, Cisco. Вывод: 80% улучшение Lead Time вывода продуктов, о котором говорит Microsoft, — реальная цифра, подтверждённая на тестовых средах. Ускорение разработки с ИИ в стартапах достигает 10x, а стандартное сокращение состава команд в стартапах — 50%. Уже существуют кейсы, где стартап — это один человек и набор ИИ-агентов.
Операционная логика сокращений, по Кубаниной, масштабируется ступенями. Минус 10% штата — это то, что любой CTO сделает самостоятельно, без консультантов: в каждой команде есть люди, уход которых бизнес не заметит. Минус 20% требует внешней помощи и реорганизации процессов. Запросы от 30% и выше — это уже перестройка операционной модели, с которой работает «большая четвёрка». Именно такие запросы стали массовыми с конца 2024 года. Порог окупаемости ИИ-решений при этом резко снизился: если раньше возврат инвестиций в несколько лет считался нормой, то сейчас более 50% компаний ожидают окупаемость внедрений стоимостью до 1 млн рублей менее чем за год.
Для CTO в этой ситуации есть конкретная развилка: стать инициатором перехода на ИИ-усиленные команды или оказаться объектом оптимизации, которую проведут без него. Российский рынок, по оценке Кубаниной, пока отстаёт от мирового тренда — что означает, что основная волна изменений ещё впереди.
