Сеньор-разработчики — специалисты с десятилетним стажем, за которыми год назад охотились с контрофферами, — потеряли до 10% зарплаты за 2025 год. Такие данные приводит Motion Recruitment по состоянию на март 2026-го. Мид-левел SQL-разработчики просели на 7%, генералисты — плоско или вниз. Рост зарплат по всему IT-сектору составил 1,6% — минимум за 15 лет, следует из отчёта Robert Half.
Это происходит на фоне роста числа вакансий. Citadel Securities в марте зафиксировал увеличение job postings для software engineers на 11% год к году. Stanford AI Index, опубликованный 15 апреля 2026 года, подтверждает ту же картину. Больше вакансий при падающих ставках — классический парадокс Джевонса: когда ресурс дешевеет, его потребление не сокращается, а растёт. Компании не стали нанимать меньше разработчиков после удешевления разработки с помощью ИИ — они стали нанимать на более скромных условиях.
Автор материала выделяет три механизма давления на зарплаты, опираясь на тезисы Клары Ши, бывшего CEO AI-подразделения Salesforce. Первый: при массовых сокращениях оставшиеся сотрудники не получают надбавку за возросшую нагрузку, а уволенные выходят на рынок и усиливают конкуренцию за оставшиеся позиции. Block в феврале 2026 года сократил штат с 10 тысяч до менее 6 тысяч человек — акции в тот же день выросли на 5%, после отчёта достигли $69. Oracle в апреле режет 20–30 тысяч позиций, перенаправляя $8–10 млрд на ИИ-инфраструктуру. IBM сократил операционные расходы на $4,5 млрд: HR — минус 40%, IT — минус $600 млн в год, NPS при этом вырос на 74 пункта. Второй механизм: ИИ снижает порог входа в профессию — мидл закрывает задачи, для которых раньше требовался сеньор, пул кандидатов на каждую позицию расширяется. Третий: уволенные из IT уходят в другие отрасли, соглашаясь на меньшие деньги и вытесняя тех, кто там уже работал.
Сеньор-разработчики потеряли до 10% зарплаты за год, мид-левел SQL-разработчики — 7%.
Отдельная проблема — исчезновение джуниор-позиций. Исследование на данных 62 миллионов работников, упомянутое Forbes в марте 2026 года, показало резкое сокращение начальных позиций при внедрении ИИ. По данным Indeed, доля вакансий с требованием 5+ лет опыта выросла с 37% до 42% за три года, а джуниор-тайтлы просели на 34% относительно уровня 2020 года. Сеньоры генерируют в 2,5 раза больше ИИ-кода, чем джуны, — математика найма кажется очевидной. Но CEO AWS Мэтт Гарман назвал замену джунов на ИИ «one of the dumbest ideas». Klarna уволила 700 человек, заменив их ИИ, а через полгода начала нанимать обратно из-за падения качества. Forrester прогнозирует, что большинство компаний предпочтут не восстанавливать штат по прежним ставкам, а нанять офшор вдвое дешевле.
В основе происходящего — структурный сдвиг в том, как компании смотрят на ИИ. По данным BCG за март 2026 года, 93% руководителей рассматривают его как инструмент сокращения расходов — не роста выручки, не инноваций. BCG прямо формулирует логику: если ИИ делает задачу на 15% эффективнее, команда может стать на 15% меньше или взять на 15% больше работы. Варианта «платить на 15% больше» в этом уравнении нет. Рост продуктивности капитализирует компания — в кейсах судоверфи, азиатского банка и страховой, которые приводит автор, ни в одном не упоминается рост компенсаций сотрудников.
Исключение из общего тренда — ИИ-специалисты: LLM-разработчики зарабатывают в среднем $209K, мид-левел ИИ-инженеры получили рост на 9,2% за год. Рынок расходится на два полюса: те, кто строит инструменты автоматизации, и те, чей труд эти инструменты замещают. Джек Дорси в письме акционерам Block написал, что большинство компаний «опаздывают» с сокращениями — то есть считает волну оптимизации ещё не завершённой. Насколько этот американский тренд воспроизведётся на российском рынке — открытый вопрос, но исторически задержка составляла от одного до трёх лет.
