Все 11 сооснователей xAI покинули компанию Илона Маска за два года

Когда в марте 2023 года Илон Маск регистрировал xAI, он сделал ставку на конкретных людей — не на бренд и не на капитал, а на одиннадцать исследователей с послужными списками из лучших ИИ-лабораторий мира. Через два года никого из них в компании не осталось.

Среди ушедших — Игорь Бабушкин, главный инженер xAI, физик по образованию, участник эксперимента LHCb на Большом адронном коллайдере в CERN. В DeepMind он работал над AlphaStar — системой, обыгравшей сильных игроков в StarCraft II в 2019 году. В xAI Бабушкин отвечал за инфраструктуру и обучение моделей. Его главный инженерный результат — суперкомпьютерный кластер Colossus в Мемфисе: 100 000 GPU Nvidia, поднятых за 122 дня, затем расширенных до 200 000 GPU ещё за 92 дня. Ветераны индустрии говорили, что такой темп невозможен. В августе 2025 года Бабушкин написал прощальный пост; Маск ответил публично: «Без тебя нас бы здесь не было». После ухода Бабушкин основал Babuschkin Ventures — венчурную фирму, инвестирующую в безопасность ИИ. По данным TechCrunch, на этот выбор повлиял разговор с Максом Тегмарком из Future of Life Institute.

Другой ключевой фигурой был Джимми Ба — исследователь, защитивший PhD в Университете Торонто под руководством Джеффри Хинтона. В 2014 году вместе с Дидериком Кингмой он предложил оптимизатор Adam — алгоритм, который учитывает историю предыдущих шагов при подборе весов модели и сегодня используется в обучении практически любой крупной нейросети. Двумя годами позже Ба в соавторстве с Хинтоном описал Layer Normalization — технику стабилизации активаций внутри слоёв, ставшую стандартным элементом трансформерной архитектуры. Статья про Adam набрала сотни тысяч цитирований в Google Scholar. В xAI Ба отвечал за оптимизацию обучения моделей — работу, невидимую пользователю Grok, но критически важную при масштабировании на кластере в 200 000 GPU. В феврале 2026 года он ушёл почти одновременно с другим сооснователем, Тони У. В прощальном посте написал: «Время перекалибровать мой градиент на большую картину» — научный термин, завёрнутый в апокалиптический прогноз. Маск этот уход публично не комментировал.

Третий из описанных сооснователей — Тоби Полен, инженер по инфраструктуре, проработавший более шести лет исследователем в Google DeepMind. В xAI он занимался переводом исследовательских идей в продукт. С его именем связан внутренний проект Macrohard — попытка xAI создать систему ИИ-агентов, способных писать код и выполнять рабочие процессы, конкурируя не только с Cursor и GitHub Copilot, но шире — с самой моделью обычной разработческой команды.

На фоне кадровых потерь Grok продолжал расти технически. Grok-3, вышедший в феврале 2025 года, набрал 93,3% на математическом тесте AIME 2025 — тест был опубликован за неделю до этого. Grok-4, вышедший в июле 2025 года, претендовал на уровень PhD по широкому кругу дисциплин. К январю 2026 года аудитория сервиса превысила 600 млн пользователей в месяц. Главное конкурентное преимущество Grok с момента запуска в ноябре 2023 года — подключение к X в реальном времени: пока другие модели обновляли знания раз в несколько месяцев, Grok мог отвечать на вопросы о событиях часовой давности.

История xAI показывает характерное противоречие быстрорастущих ИИ-компаний: чем агрессивнее темп — суперкомпьютер за 122 дня, новая версия модели каждые несколько месяцев, — тем сложнее удержать людей, ради которых этот темп вообще возможен. Все одиннадцать сооснователей пришли из среды, где исследовательская автономия считается нормой. Что именно заставило каждого из них уйти, публично не объяснено в полной мере — но направления после ухода говорят сами за себя: венчур в безопасности ИИ, академические позиции, собственные проекты.