Команда Yandex Infrastructure изменила архитектуру собственных дата-центров, чтобы справляться с растущими вычислительными нагрузками от ИИ-сервисов. Вместо отдельных объектов компания перешла к кампусной модели: несколько независимых дата-центров строятся в одной локации и делят общую внешнюю инфраструктуру — энергоснабжение, охлаждение, сети. Это позволяет наращивать мощности поэтапно, снижать удельные издержки и гибко масштабироваться под конкретные задачи. Суммарная мощность одного кампуса достигает 180 МВт — по заявлению компании, рекордный показатель для России.
Отдельная задача — охлаждение. Современные ускорители для обучения нейросетей выделяют значительно больше тепла, чем серверы предыдущего поколения, и традиционное воздушное охлаждение с ними справляется хуже. Жидкостное охлаждение эффективнее отводит тепло и снижает энергопотребление, однако его внедрение в уже работающих объектах обычно требует масштабной реконструкции. Инженеры Яндекса обошли это ограничение: они разработали сайдкары — дополнительные стойки с жидкостно-воздушными радиаторами, которые устанавливаются рядом с существующим оборудованием. Такое решение позволяет совмещать фрикулинг (охлаждение наружным воздухом) с жидкостным контуром, не останавливая работу дата-центра.
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Максимальная мощность кампуса | 180 МВт |
| Показатель PUE | 1,1 |
| Доля дата-центров с жидкостным охлаждением в мире (IDC, 2024) | 22% |
| Рост мощностей по сравнению с прежней моделью | в 3 раза |
Энергоэффективность дата-центров измеряется метрикой PUE (Power Usage Effectiveness) — отношением общего потребления энергии объекта к потреблению непосредственно вычислительным оборудованием. Значение 1,0 означало бы идеальную эффективность; среднемировой показатель для коммерческих дата-центров держится в диапазоне 1,5–1,6. Дата-центры Яндекса уже достигают PUE 1,1 за счёт фрикулинга и отказа от доохлаждения. Внедрение жидкостного охлаждения должно снизить этот показатель ещё сильнее.
Максимальная мощность кампуса — 180 МВт, что компания называет рекордом для российского рынка.
Контекст отрасли подтверждает актуальность перехода. По данным IDC за 2024 год, жидкостное охлаждение применяют лишь 22% дата-центров в мире — рынок только начинает адаптироваться к требованиям ИИ-нагрузок. Крупные гиперскейлеры — Microsoft, Google, Meta — уже несколько лет строят объекты с погружным или прямым жидкостным охлаждением серверов. Яндекс движется в том же направлении, но решает специфическую задачу: как модернизировать существующий парк дата-центров, а не только строить новые с нуля.
Yandex Infrastructure обслуживает всю внутреннюю инфраструктуру компании — от собственных дата-центров и сетей до распределённых хранилищ на эксабайты данных и платформ для ML. Модернизация рассчитана не только на внутренние нужды: масштабированная инфраструктура открыта и для внешних партнёров, которые используют облачные сервисы Яндекса.
